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公开(公告)号:CN103034757A
公开(公告)日:2013-04-10
申请号:CN201210507673.7
申请日:2012-12-02
Applicant: 中国科学院电工研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于经验模态分解的风电场时频域建模方法,所述的方法为:对获取的风电场功率实测数据进行归一化滤波处理后,进行EMD处理为若干本征模态函数IMF,并分别进行希尔伯特变换生成其相应的时频谱,再分别对这些时频谱进行拟合,并将拟合结果分别通过反希尔伯特变换,得到时域表达式,将这些时域表达式进行加和,即得到包含各种波动特征的风电场解析模型。本发明建模方法通过时频域建模手段,建立出的解析模型包含有风电场的典型波动特征信息,将此模型用于模拟具有非平稳随机性的风电场波动对电网电压、频率的影响分析。
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公开(公告)号:CN103034757B
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201210507673.7
申请日:2012-12-02
Applicant: 中国科学院电工研究所 , 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于经验模态分解的风电场时频域建模方法,所述的方法为:对获取的风电场功率实测数据进行归一化滤波处理后,进行EMD处理为若干本征模态函数IMF,并分别进行希尔伯特变换生成其相应的时频谱,再分别对这些时频谱进行拟合,并将拟合结果分别通过反希尔伯特变换,得到时域表达式,将这些时域表达式进行加和,即得到包含各种波动特征的风电场解析模型。本发明建模方法通过时频域建模手段,建立出的解析模型包含有风电场的典型波动特征信息,将此模型用于模拟具有非平稳随机性的风电场波动对电网电压、频率的影响分析。
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