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公开(公告)号：CN108681622B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201810313922.6
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国科学院电子学研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种用于探地雷达波形优化的方法，包括：基于所建立的探地雷达模型，对原始信号波形分别去除加性干扰和乘性干扰；将去除加性干扰和乘性干扰后的信号进行分离，建立第一个反射信号的残余杂波的模型，并对残余杂波的未知参数建立目标函数进行求解；以及进一步去除第一个反射目标的残余杂波，完成雷达波形的优化。该方法抑制了多次反射效应以及天线非理想传播特性对雷达波形造成的影响，提升了雷达波形的质量，使最终得到的探地雷达图像更加直观和准确，具有十分显著的波形优化效果。
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公开(公告)号：CN109239634A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811054067.8
申请日：2018-09-10
Applicant: 中国科学院电子学研究所
IPC: G01R35/00
CPC classification number: G01R35/005
Abstract: 本发明提供一种基于岭回归的二端口矢量网络分析仪校准的方法，包括如下步骤：S1，建立12项误差模型，得到二端口矢量网络分析仪的散射参数的真实值与12项误差和散射参数的测量值之间的第一解析式；S2，建立单端口误差模型，得到二端口矢量网络分析仪的散射参数的真实值与所述12项误差和散射参数的测量值之间的第二解析式，对两个端口分别采用岭回归算法进行校准，得到全部12项误差的值；S3，将得到的12项误差的值和散射参数的测量值代入所述第一解析式中，得到散射参数的真实值，12项误差是指有效方向性前、后向误差，隔离度前、后向误差，等效源失配前、后向误差，等效匹配负载失配前、后向误差，传输跟踪前、后向误差，反射跟踪前、后向误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108759648A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810313513.6
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国科学院电子学研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的探地雷达检测方法，包括：设定一个容许的检测精度范围，在该精度范围内，将介电常数和厚度的检测问题转换为分类问题；生成包含多个样本的样本库，并对每个样本进行标记分类，并从样本库中选择部分样本作为训练样本，其余的样本作为测试样本；以及得到训练样本和测试样本后，利用机器学习的方法完成分类模型的训练。该探地雷达检测方法同时实现了较高的检测精度和较快的处理速度，保证了探地雷达数据处理的实时性。
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公开(公告)号：CN108061920A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711290004.8
申请日：2017-12-07
Applicant: 中国科学院电子学研究所
CPC classification number: G01V3/12 , G01S13/885 , G01V3/38
Abstract: 本发明公开了一种探地雷达建模的方法，包括：对探地雷达系统在近场条件下的工作过程进行抽象，并设置模型参数，描绘出雷达系统的工作框图；利用雷达系统的工作框图，得到基于模型参数描述的探地雷达工作原理的方程；进行模型参数校准实验，基于探地雷达工作原理的方程，采用不同高度的测量值构建关于模型参数的一组方程组；以及求解关于模型参数的方程组，得到探地雷达系统的模型。该方法能够准确模拟出雷达信号在分层媒质中的传播过程，该模型的适用范围覆盖远场和近场，为利用探地雷达对分层媒质的特性进行准确的检测提供了有力的理论模型。
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公开(公告)号：CN108681622A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810313922.6
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国科学院电子学研究所
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种用于探地雷达波形优化的方法，包括：基于所建立的探地雷达模型，对原始信号波形分别去除加性干扰和乘性干扰；将去除加性干扰和乘性干扰后的信号进行分离，建立第一个反射信号的残余杂波的模型，并对残余杂波的未知参数建立目标函数进行求解；以及进一步去除第一个反射目标的残余杂波，完成雷达波形的优化。该方法抑制了多次反射效应以及天线非理想传播特性对雷达波形造成的影响，提升了雷达波形的质量，使最终得到的探地雷达图像更加直观和准确，具有十分显著的波形优化效果。
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公开(公告)号：CN109239634B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201811054067.8
申请日：2018-09-10
Applicant: 中国科学院电子学研究所
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明提供一种基于岭回归的二端口矢量网络分析仪校准的方法，包括如下步骤：S1，建立12项误差模型，得到二端口矢量网络分析仪的散射参数的真实值与12项误差和散射参数的测量值之间的第一解析式；S2，建立单端口误差模型，得到二端口矢量网络分析仪的散射参数的真实值与所述12项误差和散射参数的测量值之间的第二解析式，对两个端口分别采用岭回归算法进行校准，得到全部12项误差的值；S3，将得到的12项误差的值和散射参数的测量值代入所述第一解析式中，得到散射参数的真实值，12项误差是指有效方向性前、后向误差，隔离度前、后向误差，等效源失配前、后向误差，等效匹配负载失配前、后向误差，传输跟踪前、后向误差，反射跟踪前、后向误差。
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公开(公告)号：CN108761446A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810313543.7
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国科学院电子学研究所
CPC classification number: G01S13/885 , G01R27/2623
Abstract: 本发明公开了一种频率步进探地雷达的建模方法，包括：归纳抽象频率步进探地雷达工作过程中的主要物理过程，并对不同的物理过程给出参数表示，将发射天线和接收天线均看作是位于口径面处的电偶极子，发射天线和接收天线的传输特性、相互作用，以及发射天线、接收天线与目标之间的相互作用用一组只与频率有关的参数表示；根据主要物理过程的参数表示及其相互关系，构建频率步进探地雷达系统框图；根据频率步进探地雷达系统框图构建雷达波形的数学表达式；以及利用不同高度的测量值来确定雷达波形的数学表达式中的参数，获得探地雷达模型。该方法能够实现对高速公路较薄分层的厚度检测及介电常数的测量，并具有十分高的精度。
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