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公开(公告)号:CN111103562B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN201911253289.7
申请日:2019-12-09
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号: G01R33/561
摘要: 本申请适用于医学影像学领域,提供了一种同时多个片层成像的重建方法及装置,其中方法包括:对采集到的多个片层的混叠信号和自动校准信号进行数据扩展,得到所述混叠信号的虚拟混叠信号和所述自动校准信号的虚拟自动校准信号,将所述混叠信号和所述虚拟混叠信号在线圈方向进行数据融合得到经扩展的混叠信号,将所述自动校准信号和所述虚拟自动校准信号在所述线圈方向进行数据融合得到经扩展的自动校准信号;根据所述经扩展的自动校准信号计算重建核;利用所述重建核对所述经扩展的混叠信号进行重建,得到所述多个片层中的每个片层的重建数据;根据所述每个片层的重建数据,生成所述多个片层的重建图像。
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公开(公告)号:CN111103562A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201911253289.7
申请日:2019-12-09
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号: G01R33/561
摘要: 本申请适用于医学影像学领域,提供了一种同时多个片层成像的重建方法及装置,其中方法包括:对采集到的多个片层的混叠信号和自动校准信号进行数据扩展,得到所述混叠信号的虚拟混叠信号和所述自动校准信号的虚拟自动校准信号,将所述混叠信号和所述虚拟混叠信号在线圈方向进行数据融合得到经扩展的混叠信号,将所述自动校准信号和所述虚拟自动校准信号在所述线圈方向进行数据融合得到经扩展的自动校准信号;根据所述经扩展的自动校准信号计算重建核;利用所述重建核对所述经扩展的混叠信号进行重建,得到所述多个片层中的每个片层的重建数据;根据所述每个片层的重建数据,生成所述多个片层的重建图像。
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公开(公告)号:CN113470128A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202010239184.2
申请日:2020-03-30
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要: 本发明公开一种同时多层成像信号的重建方法。重建方法包括:根据获取的多片层的自动校准信号生成多片层的虚拟自动校准信号,其中多片层的自动校准信号与虚拟自动校准信号均为k空间的复数数据;根据多片层的自动校准信号与虚拟自动校准信号生成训练数据集;利用训练数据集训练神经网络模型;将获取的多片层的原始混叠数据输入已完成训练的神经网络模型,以得到对应的网络输出数据;根据原始混叠数据和网络输出数据融合得到k空间的完整重建数据;根据完整重建数据生成重建图像。充分利用了虚拟自动校准信号的相位信息,可以更充分地训练神经网络模型,虚拟信号作为另一个训练数据集,在不增加额外扫描时间的情况下获得更高质量的重建图像。
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