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公开(公告)号:CN114793200B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202110095341.1
申请日:2021-01-25
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力物联网网络结构的重要物联节点识别方法,方法为基于对电力物联网网络结构的分析评价物联节点的重要程度,从理论层面对电力物联网鲁棒性进行分析。具体包括:利用复杂网络理论,建立电力物联网网络;基于一种变型的广度优先搜索算法,分析网络结构,抽离网络中的切点集合;通过比较切点集合对网络鲁棒性的影响,识别网络中的重要物联节点。本发明方法能够区别于传统节点重要性判定方法,利用非排序算法在理论层面分析物联节点的重要性。
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公开(公告)号:CN114793200A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202110095341.1
申请日:2021-01-25
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力物联网网络结构的重要物联节点识别方法,方法为基于对电力物联网网络结构的分析评价物联节点的重要程度,从理论层面对电力物联网鲁棒性进行分析。具体包括:利用复杂网络理论,建立电力物联网网络;基于一种变型的广度优先搜索算法,分析网络结构,抽离网络中的切点集合;通过比较切点集合对网络鲁棒性的影响,识别网络中的重要物联节点。本发明方法能够区别于传统节点重要性判定方法,利用非排序算法在理论层面分析物联节点的重要性。
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