公开(公告)号：CN117455025A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202310813138.2

申请日：2023-07-04

申请人： 中国科学院数学与系统科学研究院 ,  国网河北省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网能源研究院有限公司

发明人： 张珣 ,  尚维 ,  汪寿阳 ,  王向 ,  张莉莉 ,  单葆国 ,  吴姗姗 ,  马国真 ,  黄夏楠 ,  陶睿 ,  王修臻子

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

摘要： 本发明涉及一种含日度电力数据的宏观经济实时预测方法和系统。该方法包括：选定经济指标；根据经济日历更新各经济指标的数据，作为训练集数据，其中包含日度电力数据；对训练集数据进行混频处理；建立混频动态因子模型，并利用混频处理后的数据对混频动态因子模型进行参数估计；根据经济日历采集各经济指标的实时数据，并对其进行混频处理；利用混频处理后的实时数据更新混频动态因子模型；利用更新的混频动态因子模型对GDP进行实时预测。本发明可以实现对当季GDP的实时预测，与现有模型相比，能够更及时地反应经济活动现状，并获得更高的预测精度。