公开(公告)号：CN115019113A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202110234269.6

申请日：2021-03-03

Applicant: 中国科学院微电子研究所 ,  许昌市投资总公司

Inventor： 陈硕 ,  李勇周 ,  罗向东

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种图像分类模型的训练方法及图像分类方法，包括：获取带标签的样本图像集，样本图像集包含多个真实雾天场景的样本图像和多个合成雾天场景的样本图像；将样本图像集中的各个样本图像输入图像分类模型中，对图像分类模型进行训练，以使得图像分类模型提取的样本图像的特征与其场景信息无关且基于该特征确定的样本图像的类别结果与其标签一致，其中，样本图像的场景信息表征样本图像属于真实雾天场景还是合成雾天场景。本申请所提供的训练方法，可以使得图像分类模型提取的样本图像的特征为不变性特征，即不会受到样本图像是合成雾天场景还是真实雾天场景的影响，从而减小图像分类模型对雾天场景图像进行分类的误差，提高识别精度。