公开(公告)号：CN112861714B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202110166034.8

申请日：2021-02-05

Applicant: 中国科学院微小卫星创新研究院 ,  上海微小卫星工程中心

Inventor： 王雨菡 ,  李华旺

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/75 ,  G06V10/771 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及遥感图像处理领域，提出了一种基于深度学习和多子图匹配的遥感图像匹配方法，包括：提供用于生成遥感图像的子图的神经网络；将待匹配遥感图像和参考图像输入所述神经网络中生成子图；对所述子图进行特征的提取以获得子图的特征点的分布图；对所述特征点进行特征匹配，以选取最优特征对集合；以及将所述最优特征对集合取并集，并且映射回待匹配遥感图像。通过多子图的图像匹配替代现有技术中遥感图像整体的图像匹配，以及通过深度学习的方式生成遥感图像子图的方法，能够提取遥感图像的有效语义信息，从而过滤掉遥感图像中语义不明的信息点，实现对遥感图像的冗余信息的过滤，提升了遥感图像匹配的精度和效率。

公开(公告)号：CN112861714A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110166034.8

申请日：2021-02-05

Applicant: 中国科学院微小卫星创新研究院 ,  上海微小卫星工程中心

Inventor： 王雨菡 ,  李华旺

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及遥感图像处理领域，提出了一种基于深度学习和多子图匹配的遥感图像匹配方法，包括：提供用于生成遥感图像的子图的神经网络；将待匹配遥感图像和参考图像输入所述神经网络中生成子图；对所述子图进行特征的提取以获得子图的特征点的分布图；对所述特征点进行特征匹配，以选取最优特征对集合；以及将所述最优特征对集合取并集，并且映射回待匹配遥感图像。通过多子图的图像匹配替代现有技术中遥感图像整体的图像匹配，以及通过深度学习的方式生成遥感图像子图的方法，能够提取遥感图像的有效语义信息，从而过滤掉遥感图像中语义不明的信息点，实现对遥感图像的冗余信息的过滤，提升了遥感图像匹配的精度和效率。