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公开(公告)号：CN117577133A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311485914.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及声音事件检测与深度学习领域，特别涉及一种基于深度学习的哭声检测方法及系统。本发明方法包括以下步骤：首先，提取待检测语音信号的MFCC频谱，并输入预先建立并训练好的哭声检测模型中，输出每一帧语音信号为哭声和非哭声的概率。然后，对输出概率进行处理，得到每一帧语音信号为哭声和非哭声的概率。接下来，通过概率阈值对哭声概率进行二值化，得到连续的哭声片段。最后，将超过阈值时长的片段输出为哭声片段。所述哭声检测模型采用了一种引入帧级注意力机制模块的CRNN结构，并采用弱监督训练方法进行训练。通过本发明，实现了一种基于深度学习的哭声检测方法及相应的系统，为婴儿护理领域的技术发展提供了一种创新解决方案。
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