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公开(公告)号：CN103900682A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210575437.9
申请日：2012-12-26
Applicant: 中国科学院声学研究所
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种时域联合式信号起伏对齐检测方法，包括：对所接收的原始信号进行时域自适应噪声抵消处理，得到时域滤波输出信号；对时域滤波输出信号做正交解析变换，得到复解析信号；复解析信号中求取瞬时特征量，利用所求取的瞬时特征量表示复解析信号；对瞬时特征量做起伏相关处理，得到起伏干扰因子；利用起伏干扰因子替代用瞬时特征量表示的复解析信号中的特征参数，得到对起伏相位做了对齐补偿处理的信号。本发明通过引入自适应滤波思想，有效利用周期目标信号的时间相关半径远大于宽带干扰噪声的时间相关半径，提高了低输入信噪比条件下弱目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN102546494B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201110140924.8
申请日：2011-05-27
Applicant: 中国科学院声学研究所
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提供一种水下盲均衡系统，该系统包含：盲均衡器，其特征在于，所述的系统还包含：水下独立分量分析子系统，该子系统为盲均衡系统的预处理部分；其中，该独立分析子系统引入了不同的信道特征函数及高斯白噪声，并引入了判决逻辑，用于对分离信号进行判决将噪声与源信号分离，且该独立分量分析子系统的输出信号为盲均衡器的输入信号。一种和独立分量分析相结合的盲均衡方法，该方法对传统的独立分量分析模型进行了改进，使其适用于水声通信系统中，并将此水下独立分量分析技术用于盲均衡器的前端，作为均衡器的预处理部分，构成了新的盲均衡方法。与传统盲均衡器相比，新方法输出信号星座图最为清晰、紧凑。
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公开(公告)号：CN103577825A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210259761.X
申请日：2012-07-25
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径声纳图像的自动识别方法和系统，该方法包括以下步骤：图像的预处理和分割步骤、特征提取步骤、分类判决步骤，其中，特征提取步骤包括：阴影几何特征的提取步骤、目标归一化中心矩的提取步骤，在所述特征提取步骤和所述分类判决步骤之间还设有：特征优化步骤。本发明提供的自动识别系统在现有识别系统的基础上设置了特征提取和优化模块，该特征提取和优化模块包括：特征提取单元、特征优化单元，特征提取单元用于提取阴影的几何特征和目标的归一化中心矩特征；特征优化单元用于对阴影的几何特征和目标的归一化中心矩特征进行优化。采用本发明提供的方法和系统易于识别合成孔径声纳图像中的目标，而且还提高了识别精度。
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公开(公告)号：CN103323821B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210080344.9
申请日：2012-03-23
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种水面目标辐射噪声模拟方法，包括：根据所要模拟的场景，输入辐射噪声模拟所需要的参数的初始值；根据所要模拟的场景，为用于模拟连续谱分量的特定频率响应滤波器划分子滤波器，更新所述子滤波器的中心频率点以及滤波衰减系数；生成宽带噪声的随机副本；根据参数的初始值，生成所要模拟的噪声的线谱分量；将宽带噪声的随机副本通过所述的特定频率响应滤波器，生成连续谱信号；生成干扰信号；将线谱信号、连续谱信号以及干扰信号进行叠加，得到所要模拟的水面目标辐射噪声。本发明在模拟水面目标辐射噪声时，考虑了线谱噪声中的动态特征，使得本发明的方法所模拟的噪声更为全面。
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公开(公告)号：CN103969624A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201310030293.3
申请日：2013-01-25
Applicant: 中国科学院声学研究所
IPC: G01S5/18
CPC classification number: G01S5/22
Abstract: 本发明涉及一种基于起伏相位对齐的波束域相干方位估计法，该方法基于M个等间距的水听器所形成的长线声纳阵列；包括：对声纳阵列所接收的宽带阵元域信号做频点累积划分，得到单一频点的阵元域信号；求取声纳阵列来波信号的方向导引矢量；根据所求得的方向导引矢量，将单一频点的阵元域信号转换到波束域；对波束域信号做起伏相关处理；对经过起伏相关处理的波束域信号计算波束输出能量功率值，从而实现目标方位的估计。本发明有效提高信号的输出增益及强干扰的抑制作用，具有较优良的空间分辨能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103577826A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210259850.4
申请日：2012-07-25
Applicant: 中国科学院声学研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径声纳图像的目标特征提取方法和识别方法及提取装置和识别系统，该提取目标特征的方法包括：提取阴影几何特征，所述阴影几何特征包括：目标阴影区域的面积、周长区域的轮廓长度、偏心率、形状参数、方向值、目标与阴影最大宽度比值，得到由阴影的几何特征构成特征空间；提取目标归一化中心矩，得到由目标归一化中心矩所构成的特征空间；提取背景、目标、阴影的统计特性参数差异特征，得到形状参数和尺度参数，进而得到基于背景、目标、阴影的统计特性参数差异特征所构成的特征空间，由上述三个特征空间构成新的特征空间。采用本发明提供的方法能有效地表征水下物体，有利于合成孔径声纳图像的检测和识别。
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公开(公告)号：CN102546494A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110140924.8
申请日：2011-05-27
Applicant: 中国科学院声学研究所
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提供一种水下盲均衡系统，该系统包含：盲均衡器，其特征在于，所述的系统还包含：水下独立分量分析子系统，该子系统为盲均衡系统的预处理部分；其中，该独立分析子系统引入了不同的信道特征函数及高斯白噪声，并引入了判决逻辑，用于对分离信号进行判决将噪声与源信号分离，且该独立分量分析子系统的输出信号为盲均衡器的输入信号。一种和独立分量分析相结合的盲均衡方法，该方法对传统的独立分量分析模型进行了改进，使其适用于水声通信系统中，并将此水下独立分量分析技术用于盲均衡器的前端，作为均衡器的预处理部分，构成了新的盲均衡方法。与传统盲均衡器相比，新方法输出信号星座图最为清晰、紧凑。
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公开(公告)号：CN103900682B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201210575437.9
申请日：2012-12-26
Applicant: 中国科学院声学研究所
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种时域联合式信号起伏对齐检测方法，包括：对所接收的原始信号进行时域自适应噪声抵消处理，得到时域滤波输出信号；对时域滤波输出信号做正交解析变换，得到复解析信号；复解析信号中求取瞬时特征量，利用所求取的瞬时特征量表示复解析信号；对瞬时特征量做起伏相关处理，得到起伏干扰因子；利用起伏干扰因子替代用瞬时特征量表示的复解析信号中的特征参数，得到对起伏相位做了对齐补偿处理的信号。本发明通过引入自适应滤波思想，有效利用周期目标信号的时间相关半径远大于宽带干扰噪声的时间相关半径，提高了低输入信噪比条件下弱目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN103323821A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201210080344.9
申请日：2012-03-23
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种水面目标辐射噪声模拟方法，包括：根据所要模拟的场景，输入辐射噪声模拟所需要的参数的初始值；根据所要模拟的场景，为用于模拟连续谱分量的特定频率响应滤波器划分子滤波器，更新所述子滤波器的中心频率点以及滤波衰减系数；生成宽带噪声的随机副本；根据参数的初始值，生成所要模拟的噪声的线谱分量；将宽带噪声的随机副本通过所述的特定频率响应滤波器，生成连续谱信号；生成干扰信号；将线谱信号、连续谱信号以及干扰信号进行叠加，得到所要模拟的水面目标辐射噪声。本发明在模拟水面目标辐射噪声时，考虑了线谱噪声中的动态特征，使得本发明的方法所模拟的噪声更为全面。
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公开(公告)号：CN103577825B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201210259761.X
申请日：2012-07-25
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径声纳图像的自动识别方法和系统，该方法包括以下步骤：图像的预处理和分割步骤、特征提取步骤、分类判决步骤，其中，特征提取步骤包括：阴影几何特征的提取步骤、目标归一化中心矩的提取步骤，在所述特征提取步骤和所述分类判决步骤之间还设有：特征优化步骤。本发明提供的自动识别系统在现有识别系统的基础上设置了特征提取和优化模块，该特征提取和优化模块包括：特征提取单元、特征优化单元，特征提取单元用于提取阴影的几何特征和目标的归一化中心矩特征；特征优化单元用于对阴影的几何特征和目标的归一化中心矩特征进行优化。采用本发明提供的方法和系统易于识别合成孔径声纳图像中的目标，而且还提高了识别精度。
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