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公开(公告)号：CN115035140A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210429222.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G06T7/13 , G06V10/145
Abstract: 本发明属于计算成像和边缘检测领域，特别涉及一种单像素探测边缘检测方法及设备。所述边缘检测方法包括以下步骤：步骤S1：生成二维调制信息矩阵A，并将二维调制信息矩阵A平移一个单位得到二维调制信息矩阵B；步骤S2：分别使用二维调制信息矩阵A和二维调制信息矩阵B对照明光进行调制；步骤S3：分别探测两组调制后的照明光穿透目标物体或经目标物体反射后的光信号总强度值，得到两组光信号总强度值；步骤S4：根据两组所述光信号总强度值使用重建算法计算目标物体的边缘信息。本发明相比于传统利用图像来检测物体边缘，这种方法不需要重建物体的图像而直接得到物体的变换。
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公开(公告)号：CN114820839A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210283035.5
申请日：2022-03-22
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于矫正拉东谱的单像素动态目标计算成像实现方法，包括结构光调制装置、光信号探测系统，以及图像处理系统，具体方法步骤包括：生成二维影像图案；将二维影像图案分组，并按组依次发送至结构光调制装置中；利用二维影像图案对光源进行空域调制，并用调制后的光照射待成像动态目标；利用光信号探测系统探测动态目标的反射光强信号，根据探测信息计算动态目标各个角度的投影分布曲线；利用曲线计算动态目标的质心位置，以及曲线进行平移，平移后按角度大小排列得到矫正拉东谱。本发明通过单像素成像和拉东变换技术的结合并通过计算动态目标的质心位置信息来矫正拉东谱，从而避免图像模糊，并提高系统对动态目标的成像能力。
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公开(公告)号：CN111652925A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010607833.X
申请日：2020-06-29
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 利用单像素成像提取目标全局特征Hu不变矩的方法，包括以下步骤：S1、构造(p+q)阶二维函数G(x,y)，令二维函数满足：Gpq(x,y)＝xpyq；S2、调整p,q的参数值，生成相应的二维函数Gpq(x,y)调制信息；S3、将生成的二维调制信息发送至光调制系统中，对目标物体的照明光进行调制，产生结构调制光，并用调制光照射目标；S4、利用单像素探测采集系统获取目标透射或反射光的强度值，利用探测获取的强度值来反演获取目标全局特征的Hu不变矩。本发明通过融合单像素成像和提取目标全局特征不变矩的技术，实现对目标全局特征信息的高效快速获取，提升特征矩在新环境、新领域中的使用效率，本发明在目标分析理解和分类识别等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN114820839B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210283035.5
申请日：2022-03-22
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于矫正拉东谱的单像素动态目标计算成像实现方法，包括结构光调制装置、光信号探测系统，以及图像处理系统，具体方法步骤包括：生成二维影像图案；将二维影像图案分组，并按组依次发送至结构光调制装置中；利用二维影像图案对光源进行空域调制，并用调制后的光照射待成像动态目标；利用光信号探测系统探测动态目标的反射光强信号，根据探测信息计算动态目标各个角度的投影分布曲线；利用曲线计算动态目标的质心位置，以及曲线进行平移，平移后按角度大小排列得到矫正拉东谱。本发明通过单像素成像和拉东变换技术的结合并通过计算动态目标的质心位置信息来矫正拉东谱，从而避免图像模糊，并提高系统对动态目标的成像能力。
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