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公开(公告)号：CN110046415A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910277655.6
申请日：2019-04-08
Applicant: 中国科学院南京地理与湖泊研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种时空精细化的土壤有机质含量遥感动态反演方法。选择Sentinel-2和Sentinel-3作为遥感影像源，利用Gram-Schmidt光谱锐化图像融合方法进行影像融合，保证了该方法使用的影像数据兼具高空间、高时间、高光谱分辨率；构建包含融合后影像多波段反射率、多植被指数的反演模型框架，通过关系拟合、遴选比对、自相关校验等方法在指标遴选池中选取最优指标组合方式，构建形成一种基于影像融合、最能捕捉土壤有机质时空变化特征的影像反演方法。本发明的土壤有机质含量遥感反演方法兼顾高光谱分辨率和高时空精度，可获得区域尺度内时空精细化的土壤有机质含量变化图，为探究农田产能的变化趋势、从而精准指导农业生产提供重要的基础数据与决策支撑。
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