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公开(公告)号：CN103521465B
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201310520410.4
申请日：2013-10-29
申请人： 中国科学院半导体研究所 , 中国农业大学
IPC分类号： B07C5/342
摘要： 本发明公开了一种固体籽粒的自动检测与分选系统及方法，该系统包括传动部件、斜面翻滚部件、信号采集与处理部件和籽粒分选部件，其中传动部件具有多个传动通道，斜面翻滚部件具有多个传输通道，传动部件的传动通道的末端连接于斜面翻滚部件的传输通道的前端，斜面翻滚部件的传输通道的末端连接于籽粒分选部件，信号采集与处理部件安置于斜面翻滚部件的传输通道的上方。利用本发明，解决了固体籽粒的信号采集，特别是通过斜面翻滚部件，能够产生固体籽粒的多姿态信息，在进行模式识别时能够提高识别准确率，同时也解决了通过人工摆设固体籽粒所带来的困扰。
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公开(公告)号：CN103521465A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310520410.4
申请日：2013-10-29
申请人： 中国科学院半导体研究所 , 中国农业大学
IPC分类号： B07C5/342
摘要： 本发明公开了一种固体籽粒的自动检测与分选系统及方法，该系统包括传动部件、斜面翻滚部件、信号采集与处理部件和籽粒分选部件，其中传动部件具有多个传动通道，斜面翻滚部件具有多个传输通道，传动部件的传动通道的末端连接于斜面翻滚部件的传输通道的前端，斜面翻滚部件的传输通道的末端连接于籽粒分选部件，信号采集与处理部件安置于斜面翻滚部件的传输通道的上方。利用本发明，解决了固体籽粒的信号采集，特别是通过斜面翻滚部件，能够产生固体籽粒的多姿态信息，在进行模式识别时能够提高识别准确率，同时也解决了通过人工摆设固体籽粒所带来的困扰。
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公开(公告)号：CN203695451U
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201320672798.5
申请日：2013-10-29
申请人： 中国科学院半导体研究所 , 中国农业大学
IPC分类号： B07C5/342
摘要： 本实用新型公开了一种固体籽粒的自动检测与分选系统，该系统包括传动部件、斜面翻滚部件、信号采集与处理部件和籽粒分选部件，其中传动部件具有多个传动通道，斜面翻滚部件具有多个传输通道，传动部件的传动通道的末端连接于斜面翻滚部件的传输通道的前端，斜面翻滚部件的传输通道的末端连接于籽粒分选部件，信号采集与处理部件安置于斜面翻滚部件的传输通道的上方。利用本实用新型，解决了固体籽粒的信号采集，特别是通过斜面翻滚部件，能够产生固体籽粒的多姿态信息，在进行模式识别时能够提高识别准确率，同时也解决了通过人工摆设固体籽粒所带来的困扰。
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公开(公告)号：CN115587205A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110755960.9
申请日：2021-07-05
申请人： 中国科学院半导体研究所
IPC分类号： G06F16/483 , G06F16/48
摘要： 本发明提供一种基于智能相册管家系统的MV生成方法及装置，所述方法包括：每隔预设时间段，自动提取智能相册管家系统中位于预设时间段内的部分或全部多媒体资源；根据提取的多媒体资源，生成智能相册管家系统的MV。本发明每隔预设时间段，自动提取智能相册管家系统中位于预设时间段内的部分或全部多媒体资源，并根据提取的多媒体资源生成智能相册管家系统的MV，实现自动且快速在智能相册管家系统中生成MV，不需要依赖于用户手动选择多媒体资源并手动生成MV，不仅效率较高，而且便于用户操作。
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公开(公告)号：CN115100728A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210592920.1
申请日：2022-05-27
申请人： 中国科学院半导体研究所
摘要： 本发明提供一种视力状态的检测方法、装置、存储介质和程序产品，该方法包括：对采集的目标视频中的多张图像进行图像检测，得到用户的检测信息，所述检测信息包括：所述用户的眼部关键点和/或所述用户的行为信息；根据所述检测信息，确定所述用户的异常用眼行为；根据所述异常用眼行为，确定所述用户的视力状态，所述视力状态包括正常状态和异常状态；在确定所述用户的视力状态为异常状态的情况下，输出提示信息，所述提示信息用于提醒所述用户视力存在异常。本发明实施例提供的视力状态的检测方法、装置、存储介质和程序产品，可以提前进行近视或斜视等视力问题的预防。
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公开(公告)号：CN114782684A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210220298.1
申请日：2022-03-08
申请人： 中国科学院半导体研究所
摘要： 本发明提供一种点云语义分割方法、装置、电子设备与存储介质，方法包括：对目标对象的点云进行采样与特征提取，得到多个采样点的高阶特征信息；其中，所述采样点的高阶特征信息是基于所述采样点与其周围邻域点之间的相对特征信息、相对位置信息以及所述邻域点的密度信息得到的；根据所述多个采样点的高阶特征信息，得到所述目标对象的点云中各个点的高阶特征信息；根据所述目标对象的点云中各个点的高阶特征信息，对所述目标对象的点云做语义分割。由于高阶特征信息能够反映点云的深层语义信息，因此采用本发明的点云语义分割方法得到的点云语义分割结果准确率更高。
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公开(公告)号：CN112906861A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110163918.8
申请日：2021-02-05
申请人： 中国科学院半导体研究所
摘要： 本发明提供一种神经网络优化方法及装置，方法包括：将预设随机噪声数据输入至预设神经网络模型，获取目标超越方程的解；根据预设神经网络模型的目标损失函数及目标超越方程的解，获取预设神经网络模型的损失值，并根据损失值基于反向传播算法更新预设神经网络模型的网络参数，以对预设神经网络模型进行优化。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的神经网络优化方法及装置，基于优化后的神经网络模型求解超越方程时，省去了对解参数进行特定的初始化的过程，且不需要根据每一个目标方程去设计一个特定的网络结构，具有广泛的适用性，同时利用本发明得到的优化后的神经网络模型在求解超越方程时，提高了求得超越方程的解的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN111382629B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201811632164.0
申请日：2018-12-28
申请人： 中国科学院半导体研究所 , 中国科学院大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的足迹识别及信息挖掘方法及系统，该系统包括：采集模块，包括压力传感器和摄像头，采集待测人员的足迹图像及生物信息；预测模块，对采集到的足迹图像进行预处理及特征提取，得到身份信息或预测的生物信息；显示模块，显示预测模块得到的身份信息或预测的生物信息；传输模块，将预测模块得到的身份信息或预测的生物信息传输至其他设备端显示。本发明提供的基于卷积神经网络技术的足迹识别及信息挖掘方法及系统，通过具有方向和尺度信息的卷积层构成的卷积神经网络实现，有效的提高了足迹识别和信息挖掘的准确率。
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公开(公告)号：CN110533107B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910821917.0
申请日：2019-08-30
申请人： 中国科学院半导体研究所
摘要： 一种梯度增强型Softmax分类器系统、训练信号产生方法及其应用，该分类器系统包括：得分计算模块，用于：将特征提取器提取的图像样本的特征向量与各个类别代理向量进行点积运算且进行归一化操作，并乘以一常数进行放缩之后得到图像样本对应各个类别的得分；以及损失计算模块，用于：通过所述图像样本对应各个类别的得分结合图像样本的类别标签获取类内得分以及类间得分的软最大值；将所述类内得分和所述类间得分的软最大值加权组合得到损失计算函数；以及将损失计算函数作为目标函数，进行最优化求解。在样本正确分类后也可以产生较强的监督信号，使得同类样本在特征空间中继续往类别中心聚集，其学习到的特征分布类别更加紧致，可区分性更强。
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公开(公告)号：CN106651988A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610896460.6
申请日：2016-10-13
申请人： 中国科学院半导体研究所
摘要： 本发明公开了一种人脸线条画的自动绘制系统。所述系统包括三部分：图像采集模块，采集位于本模块前方的图像；数据处理控制模块，与所述图像采集模块相连接，包含三个功能：一是用于从所述图像采集模块采集的图像中提取人脸图像，并据此生成人脸图像线条画；二是能够接收外部输入设备输入的文字，将输入的文字转换成艺术字图像，并将艺术字图像转换成艺术字线条画；三是能够控制机器人绘制模块完成人脸图像线条画和艺术字线条画的绘制；机器人绘制模块，与所述数据处理控制模块相连接，用于在数据处理控制模块的控制下对所生成的人脸图像线条画及艺术字线条画进行绘制。
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