公开(公告)号：CN111248922A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010087625.1

申请日：2020-02-11

Applicant: 中国科学院半导体研究所

Inventor： 王思凯 ,  刘鸣 ,  张旭 ,  裴为华 ,  陈弘达

IPC: A61B5/113 ,  A61B5/08 ,  A61B5/00

Abstract: 一种人体呼吸情况采集贴是否被佩戴的检测方法，包括以下步骤：基于加速度计和陀螺仪数据演算的实时姿态角数据信号和欧拉刚体运动旋转矩阵计算欧拉角；基于所述欧拉角和佩戴模式下低频信号成分是否居多的基于参数的功率谱估计来评估是否采集贴被正常佩戴。本发明针对基于加速度计和陀螺仪数据演算的实时姿态角数据信号，通过对信号的基于统计和方差的分析进行高低伪迹干扰的信号段落的分割及去噪算法处理，以得到鲁棒的高信噪比的信号以进行后续的呼吸频率及幅度估计。

公开(公告)号：CN111248922B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202010087625.1

申请日：2020-02-11

Applicant: 中国科学院半导体研究所

Inventor： 王思凯 ,  刘鸣 ,  张旭 ,  裴为华 ,  陈弘达

IPC: A61B5/113 ,  A61B5/08 ,  A61B5/00

Abstract: 一种人体呼吸情况采集贴是否被佩戴的检测方法，包括以下步骤：基于加速度计和陀螺仪数据演算的实时姿态角数据信号和欧拉刚体运动旋转矩阵计算欧拉角；基于所述欧拉角和佩戴模式下低频信号成分是否居多的基于参数的功率谱估计来评估是否采集贴被正常佩戴。本发明针对基于加速度计和陀螺仪数据演算的实时姿态角数据信号，通过对信号的基于统计和方差的分析进行高低伪迹干扰的信号段落的分割及去噪算法处理，以得到鲁棒的高信噪比的信号以进行后续的呼吸频率及幅度估计。