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公开(公告)号:CN118569695A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410513843.5
申请日:2024-04-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06N5/045 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种分布式系统业务效果感知和评价方法及系统。该方法包括:选取分布式系统的运维对象的KPI指标;采用层次分析法对分布式系统的运维对象进行分级分类;提取运维对象的实体及关系,将分级分类的结果转化为知识图谱,并融入具有时序特性的KPI指标得到时序图谱;对KPI指标进行异常检测并基于时序图谱进行业务效果评估。本发明定义了运维对象体系及其时序关联图谱;异常检测方面采用无监督的机器学习方法;在计算异常发生的扣分权重时加入图计算能力,通过人工定性和算法定量相结合的方式使定义流程变得科学通用;在得出业务效果KPI的感知结果后能从业务人员关注的各个指标维度对结果进行解释;并支持大规模分布式系统的在线评估。