公开(公告)号：CN112597479A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011388503.2

申请日：2020-12-01

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 陈曦 ,  董晓彤 ,  李勇 ,  周永彬 ,  王伟平

IPC: G06F21/46

Abstract: 本发明涉及一种基于GPU的针对口令密码的混合破解模式优化方法和装置。该方法的步骤包括：设置包含掩码、字典、规则的混合破解模式；基于GPU，按照混合破解模式中的不同破解模式生成口令集；基于GPU，根据生成的口令集执行密文破解任务并获得破解结果。本发明采用高性能计算的方式：CPU+GPU协同计算，在速度上较串行版本有大提升；本发明支持7种破解模式，为了丰富候选口令形式，提高破解率，提出字典+掩码+规则混合破解模式。本发明在GPU架构上，设计并实现了基于混合破解模式的针对口令加密算法的解密过程，提高了解密任务的运行效率，对于解密应用性能和密码算法研究具有重要意义。

公开(公告)号：CN116522319A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202210073083.1

申请日：2022-01-21

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李阳 ,  李勇 ,  陈曦 ,  石瑞鑫 ,  韩冀中

IPC: G06F21/46

Abstract: 本发明公开了一种基于指针生成网络的定向在线口令猜测方法，其步骤包括：1)选取一口令数据集，所述口令数据集中包括多个用户的个人信息及对应口令；2)从所述口令数据集中的个人信息中抽取所需的属性信息，并按照预设的各种信息格式分别对所抽取属性进行表示，得到对应用户的个人信息列表；基于用户的所述个人信息列表，采用正向最大匹配方法切分用户口令，得到对应用户的口令片段列表；3)利用步骤2)的处理结果训练指针生成网络；4)对于一目标用户，生成该目标用户的所述个人信息列表并输入到训练后的指针生成网络，生成猜测的口令片段，然后将生成的口令片段组合为多个候选口令；然后选取K个候选口令作为该目标用户的口令。

公开(公告)号：CN118300774A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410286091.3

申请日：2024-03-13

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 王朗 ,  李勇 ,  李阳 ,  陈曦 ,  林海伦

IPC: H04L9/06 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开一种面向SM3口令的安全性评估方法及系统，属于安全评估技术领域。所述方法包括：构建目标SM3口令的彩虹表；基于CUDA线程组实现SM3算法的并行化计算；根据字符表以及该字符表中字符出现的频率表，生成该彩虹表的规约函数；基于并行SM3算法的SM3加密函数和所述彩虹表的规约函数查询彩虹表，以得到目标SM3口令的安全性评估结果。本发明可以通过快速查询的彩虹表系统，来实现对SM3口令的安全性评估。

公开(公告)号：CN112597479B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202011388503.2

申请日：2020-12-01

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 陈曦 ,  董晓彤 ,  李勇 ,  周永彬 ,  王伟平

IPC: G06F21/46

Abstract: 本发明涉及一种基于GPU的针对口令密码的混合破解模式优化方法和装置。该方法的步骤包括：设置包含掩码、字典、规则的混合破解模式；基于GPU，按照混合破解模式中的不同破解模式生成口令集；基于GPU，根据生成的口令集执行密文破解任务并获得破解结果。本发明采用高性能计算的方式：CPU+GPU协同计算，在速度上较串行版本有大提升；本发明支持7种破解模式，为了丰富候选口令形式，提高破解率，提出字典+掩码+规则混合破解模式。本发明在GPU架构上，设计并实现了基于混合破解模式的针对口令加密算法的解密过程，提高了解密任务的运行效率，对于解密应用性能和密码算法研究具有重要意义。

公开(公告)号：CN118114106A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410101840.0

申请日：2024-01-24

Applicant: 中国科学院信息工程研究所 ,  三六零数字安全科技集团有限公司

Inventor： 熊刚 ,  苟高鹏 ,  朱智燊 ,  石俊峥 ,  崔明鑫 ,  李镇 ,  姚珊 ,  余洋 ,  陈曦

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2321 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种工业控制系统加密流量的敏感行为识别方法及系统，该方法包括：获取控制台工程师站到远程工控设备终端的带行为标签的网络流量，并将所述网络流量分割成独立的网络流作为输入样本；删除输入样本中的周期性包长序列片段，得到学习输入；对学习输入行聚类生成若干敏感行为指纹组，并计算每一敏感行为指纹组中各敏感行为指纹的相应权重；对实时采集的加密流量进行片段切分后，基于所述敏感行为指纹组和敏感行为指纹组中各敏感行为指纹的相应权重进行指纹组的加权配对，得到该加密流量的敏感行为识别结果。本发明可以在工业控制系统网络流量已被加密的情况下仍能检测出敏感行为。

公开(公告)号：CN118193865A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410105947.2

申请日：2024-01-25

Applicant: 中国科学院信息工程研究所 ,  三六零数字安全科技集团有限公司

Inventor： 苟高鹏 ,  熊刚 ,  李韵锋 ,  李镇 ,  侯承尚 ,  管中 ,  姚珊 ,  余洋 ,  陈曦

IPC: G06F16/955 ,  G06F16/958 ,  G06Q50/00 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06F40/16 ,  G06F40/30 ,  G06F17/16 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开一种跨社交网络用户身份链接的识别方法及系统，属于用户对齐领域。通过用户在不同平台账号的发帖文本、发帖图片和发帖时空信息，获取文本特征向量、图片特征向量、长发帖文本、长图片描述文本以及时空矩阵，再转换为文本表示向量、图片表示向量、主题表示向量和时空表示向量，经过赋权和空间投影得到不同平台账号表示向量，根据不同平台的账号表示向量的点积结果大小比较，实现用户在不同平台的身份对齐。