一种改进的基于概率校准的知识图谱生成方法

    公开(公告)号:CN114443851A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202011230710.5

    申请日:2020-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种改进的基于概率校准的知识图谱生成方法,其步骤包括:1)选定用于知识图谱嵌入的基础模型及目标领域的训练数据集;2)利用所述训练数据集训练所选基础模型,并在训练时对训练所得向量的每一维施加规则约束条件;3)对每次训练后的基础模型进行概率校准,达到设定校准状态或最优校准状态;4)利用最终训练所得基础模型对该目标领域的知识图谱进行补全处理,得到该目标领域的知识图谱。本发明同时应用规则约束和概率校准,可以在增加有限复杂性的前提下,实现对嵌入模型效果的提升。

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