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公开(公告)号：CN114021637A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111282170.X
申请日：2021-11-01
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于度量空间下去中心化应用加密流量分类方法及装置，包括收集去中心化应用的加密流量，对各加密流量标记应用；利用各加密流量的特征向量，进行聚类，以划分简单样本和困难样本；将聚类结果中任一困难样本作为正样本F，该正样本F所属类别的簇中心点作为正样本簇中心CF，其他类别中的任一困难样本作为负样本F′i，该负样本F′i所属类别的簇中心点作为以构建若干四元组利用四元组S对四重网络进行训练，得到分类模型；将测试集中的样本输入分类模型，在度量空间下计算相似度，获取目标加密流量的分类结果。本发明提供包含更多信息的优质样本，有效的筛选简单数据集，通过网络自动学习有效特征，使DApps分类更加高效、更加准确。
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公开(公告)号：CN112381119A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011159375.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于去中心化应用加密流量特征的多场景分类方法及系统，包括：收集去中心化应用的加密流量，并对各加密流量标记应用、用户行为和通用用户行为的分类标签；根据分类目标和分类标签，将提取的加密流量的应用特征、用户行为特征和通用用户行为特征，分别输入应用分类模型、用户行为分类模型和通用用户行为分类模型，得到相应的分类。本发明通过对多个场景下机器学习分类器的调参，确保模型的准确性和鲁棒性，使得应用类型分类具有高准确率和高效率，用户行为分类易于识别可疑用户行为从而保护用户安全与隐私，且通过通用用户行为分类可获得吞吐量、延迟等有用信息，从而帮助改善去中心化应用使其运行更加有效率、提升用户体验。
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公开(公告)号：CN114021637B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111282170.X
申请日：2021-11-01
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/09 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于度量空间下去中心化应用加密流量分类方法及装置，包括收集去中心化应用的加密流量，对各加密流量标记应用；利用各加密流量的特征向量，进行聚类，以划分简单样本和困难样本；将聚类结果中任一困难样本作为正样本F，该正样本F所属类别的簇中心点作为正样本簇中心CF，其他类别中的任一困难样本作为负样本F′i，该负样本F′i所属类别的簇中心点作为#imgabs0#以构建若干四元组#imgabs1#利用四元组S对四重网络进行训练，得到分类模型；将测试集中的样本输入分类模型，在度量空间下计算相似度，获取目标加密流量的分类结果。本发明提供包含更多信息的优质样本，有效的筛选简单数据集，通过网络自动学习有效特征，使DApps分类更加高效、更加准确。
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公开(公告)号：CN112381119B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202011159375.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/2431 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于去中心化应用加密流量特征的多场景分类方法及系统，包括：收集去中心化应用的加密流量，并对各加密流量标记应用、用户行为和通用用户行为的分类标签；根据分类目标和分类标签，将提取的加密流量的应用特征、用户行为特征和通用用户行为特征，分别输入应用分类模型、用户行为分类模型和通用用户行为分类模型，得到相应的分类。本发明通过对多个场景下机器学习分类器的调参，确保模型的准确性和鲁棒性，使得应用类型分类具有高准确率和高效率，用户行为分类易于识别可疑用户行为从而保护用户安全与隐私，且通过通用用户行为分类可获得吞吐量、延迟等有用信息，从而帮助改善去中心化应用使其运行更加有效率、提升用户体验。
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