公开(公告)号：CN116740751A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202210193657.9

申请日：2022-03-01

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 洪娉婷 ,  吴大衍 ,  李波 ,  王伟平

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/72 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于隐式增强数据的行人重识别方法及装置，涉及人工智能领域。所述方法包括：构建行人重识别数据集；提取行人重识别数据的图像特征，计算每一摄像头类别中所述图像特征满足的高斯分布；根据所述高斯分布，获取若干随机变量，并将所述随机向量与所述图像特征在特征空间进行相结合，得到增强特征；基于所述图像特征与增强特征并结合所述行人类别标签，对一神经网络进行训练，得到行人重识别模型；将测试图像和数据库图像输入所述行人重识别模型得到图像特征，检索得到行人重识别结果。本发明缓解了行人重识别应用中存在的摄像头不平衡问题。