公开(公告)号：CN113723196B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202110881067.0

申请日：2021-08-02

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 葛仕明 ,  林繁钊 ,  李晨钰 ,  张岱墀

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V40/40 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种基于预测学习的视频虚假人脸检测方法及装置，包括：利用训练集对预测表征学习模型进行预训练；在训练好的预测表征学习模型的尾部拼接一分类器，构成深度伪造视频鉴别器，并利用训练集训练深度伪造视频鉴别器；将待检测视频中人脸的视频采样帧序列，输入训练好的深度伪造视频鉴别器，得到检测结果。本发明通过融合经残差学习的时空特征，提升了伪造特征检测性能，解决了模型退化问题。

公开(公告)号：CN113723196A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202110881067.0

申请日：2021-08-02

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 葛仕明 ,  林繁钊 ,  李晨钰 ,  张岱墀

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于预测学习的视频虚假人脸检测方法及装置，包括：利用训练集对预测表征学习模型进行预训练；在训练好的预测表征学习模型的尾部拼接一分类器，构成深度伪造视频鉴别器，并利用训练集训练深度伪造视频鉴别器；将待检测视频中人脸的视频采样帧序列，输入训练好的深度伪造视频鉴别器，得到检测结果。本发明通过融合经残差学习的时空特征，提升了伪造特征检测性能，解决了模型退化问题。