基于图神经网络的高级威胁检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117332413A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311068892.4

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的高级威胁检测方法及装置,其中,方法包括:基于元路径库,提取目标溯源图中的行为链路;基于所述目标溯源图、所述目标溯源图中的行为链路以及训练好的恶意进程检测模型,确定所述目标溯源图中的恶意进程节点;其中,所述目标溯源图基于多个实体节点和所述多个实体节点之间的事件生成;所述恶意进程检测模型是基于带有恶意进程节点标签的样本溯源图和所述样本溯源图中的行为链路,对图神经网络MAGNN训练得到的。从而可以确定目标溯源图中的恶意进程节点,从而实现恶意实体节点的准确识别并降低误报率。

    用于攻击调查和还原的系统日志依赖图的概要图生成方法

    公开(公告)号:CN114637892A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210107372.9

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明提供一种用于攻击调查和还原的系统日志依赖图的概要图生成方法,包括:确定待调查和还原的攻击事件的系统实体依赖关系图,依赖关系图包含与攻击事件相关联的系统实体节点和系统实体节点间的调用关系;系统实体节点包括进程节点和资源节点;在依赖关系图中的进程节点上执行分层随机行走,确定进程节点的行为表示;基于行为表示对进程节点进行聚类,基于聚类结果将依赖关系图划分为至少一个第一子图;压缩每个第一子图获取至少一个第二子图;生成每个第二子图对应的概要,获得依赖关系图对应的概要图。本发明通过将依赖关系图划分为多个子图并为每个子图提供简洁的概要生成概要图,便于查看相关系统活动的概要和与攻击相关的子图的概要信息。

    一种处理器漏洞利用威胁检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112464248A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011412163.2

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明提供一种处理器漏洞利用威胁检测方法及装置,该方法包括:从硬件性能计数器HPC采样时间序列中,提取HPC数据连续时间序列片段;对所述HPC数据连续时间序列片段进行数据清洗,得到目标HPC数据;将所述目标HPC数据输入预设编码‑解码检测模型,得到所述目标HPC数据的数据重构误差序列;根据预设决策机制对所述目标HPC数据的数据重构误差序列进行分析,得到威胁检测结果;其中,所述预设编码‑解码检测模型是通过正常进程的目标HPC样本数据训练得到的。通过提取HPC数据连续时间序列片段,能够提取在给定容忍度下HPC数据中的连续有效值,避免数据的干扰,并且通过预设编码‑解码检测模型实现威胁检测。

    攻击检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112632535A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011507771.1

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明提供一种攻击检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标程序运行时的目标指令追踪信息;基于所述目标指令追踪信息,确定目标指令执行实体之间的目标实体关系图;基于图神经网络模型和所述目标实体关系图,检测所述目标程序为攻击程序。本发明通过获取目标程序运行时的目标指令追踪信息,解决现有技术中攻击检测训练样本质量差的缺陷,并基于目标指令追踪信息,确定目标指令执行实体之间的实体关系图,进而通过图神经网络模型检测目标程序,能够用来进行自动化的特征表示学习和拓扑模式学习,解决现有攻击检测方法过度依赖人工特征提取以及无法捕捉非欧式空间的图拓扑关系模式的缺陷,实现准确可靠地检测攻击。

    基于差分隐私的Spark隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN117494184A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311206036.0

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本发明提供一种基于差分隐私的Spark隐私保护方法及装置,该方法包括:从原始数据库中收集数据统计信息;基于数据统计信息和用户提交的查询中的条件,确定查询中每个连接键的最大频率;基于查询中每个连接键的最大频率,确定查询中每个算子的敏感度界限;基于查询中每个算子的敏感度界限,进行隐私保护。本发明提供的基于差分隐私的Spark隐私保护方法及装置,通过确定查询中每个连接键的最大频率,来确定查询中每个算子的敏感度界限,从而实现数据查询时的隐私保护,并适用于关系查询和非结构查询,提升了Spark隐私保护的通用性。

    用于攻击调查和还原的系统日志依赖图的概要图生成方法

    公开(公告)号:CN114637892B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202210107372.9

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明提供一种用于攻击调查和还原的系统日志依赖图的概要图生成方法,包括:确定待调查和还原的攻击事件的系统实体依赖关系图,依赖关系图包含与攻击事件相关联的系统实体节点和系统实体节点间的调用关系;系统实体节点包括进程节点和资源节点;在依赖关系图中的进程节点上执行分层随机行走,确定进程节点的行为表示;基于行为表示对进程节点进行聚类,基于聚类结果将依赖关系图划分为至少一个第一子图;压缩每个第一子图获取至少一个第二子图;生成每个第二子图对应的概要,获得依赖关系图对应的概要图。本发明通过将依赖关系图划分为多个子图并为每个子图提供简洁的概要生成概要图,便于查看相关系统活动的概要和与攻击相关的子图的概要信息。

    一种处理器漏洞利用威胁检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112464248B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202011412163.2

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明提供一种处理器漏洞利用威胁检测方法及装置,该方法包括:从硬件性能计数器HPC采样时间序列中,提取HPC数据连续时间序列片段;对所述HPC数据连续时间序列片段进行数据清洗,得到目标HPC数据;将所述目标HPC数据输入预设编码‑解码检测模型,得到所述目标HPC数据的数据重构误差序列;根据预设决策机制对所述目标HPC数据的数据重构误差序列进行分析,得到威胁检测结果;其中,所述预设编码‑解码检测模型是通过正常进程的目标HPC样本数据训练得到的。通过提取HPC数据连续时间序列片段,能够提取在给定容忍度下HPC数据中的连续有效值,避免数据的干扰,并且通过预设编码‑解码检测模型实现威胁检测。

    一种云平台的安全管理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112468347A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011475324.2

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明提供一种云平台的安全管理方法、装置、电子设备及存储介质,属于信息安全技术领域,所述方法包括采集云平台中各实体的预设数据;根据所述预设数据构建实体关联图,所述实体关联图表示云平台中各实体之间的关联关系;根据所述实体关联图构建云平台威胁模型,所述云平台威胁模型为云平台中攻击者为达到攻击目标所采用的攻击策略;基于云平台威胁模型,过滤误报异常实体或/和发现未知异常实体。本发明通过构建实体关联图,找到异常实体攻击链,构建出由所述异常实体攻击链构成的云平台威胁模型,并基于所述云平台威胁模型过滤误报异常实体或/和发现未知异常实体,以实现云平台的安全管理。

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