公开(公告)号：CN114764939A

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202210322834.9

申请日：2022-03-29

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 张晓宇 ,  杨梓铭

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/20 ,  G06V10/32 ,  G06V10/22 ,  G06V10/24 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于生物特征识别技术领域，公开了一种基于身份‑属性解耦合成的异质人脸识别方法及系统。本发明首先设计了一种人脸身份‑属性解耦算法，解耦人脸身份特征和属性特征，大量构建身份特征与属性特征的不同组合；进一步地设计一种人脸图像合成算法，利用身份特征与属性特征的不同组合生成异质人脸图像，用于训练异质人脸识别模型。本发明解决了异质人脸识别面临的图像数据不足、跨域差异巨大和面部属性复杂的挑战，具有优越的异质人脸识别性能。