公开(公告)号：CN118626645A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410763193.X

申请日：2024-06-13

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 牛犇 ,  李铂浩 ,  侯雨桥 ,  李凤华

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/213 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供一种文本的隐私政策合规检测方法及系统，其中方法包括：基于自然语言处理模型，对待检测文本进行上下文语义信息提取，得到包含文本上下文语义信息的特征向量；将特征向量输入神经网络文本分类模型，得到神经网络文本分类模型输出的分类结果。本发明提供的文本的隐私政策合规检测方法及系统，通过自然语言处理模型结合神经网络文本分类模型，可捕捉到待检测文本的上下文信息，具有更优异的学习能力与表达能力，以有效提取待检测文本的特征数据，精准实现了待检测文本的多标签自动化分类。将构建的文本分类模型与隐私政策数据集中凝练总结的隐私政策合规规则结合，高效精准地实现了隐私政策的自动化合规检测。