社交网络上可疑账号的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114861177B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202210411321.5

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种社交网络上可疑账号的检测方法及装置,所述方法包括:针对待检测账号集合,获取各待检测账号i的特征;计算各特征j的特征异常值#imgabs0#基于特征异常值#imgabs1#与动态更新的特征异常值权重#imgabs2#计算待检测账号i的账号异常值#imgabs3#以构建第t次检测的可疑账号推荐列表Bt,并通过人机交互方式由人工确定可疑账号检测结果;同时动态更新各特征异常值的权重值#imgabs4#进一步,将上述由人工确定的可疑账号作为种子,对待检测账号集做基于网络扩散的关联分析,构建扩展的可疑账号推荐列表,再交由人工审核,确定进一步扩展的可疑账号检测结果。本发明规避现有方法对基于历史数据训练的模型的过分依赖,有利于发现隐密伪装的问题账号。

    基于多规则关联分析的网络舆情信息智能处理方法及系统

    公开(公告)号:CN112199583B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202011003073.8

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多规则关联分析的网络舆情信息智能处理方法及系统。本方法步骤包括:1)为所选对象构建标签体系,所述标签体系为树形结构,其中首先按照标签类型建立多个二级标签节点,每一二级标签节点下面设置若干层节点;2)调度器按照引擎配置为各引擎设置对应所需过滤的数据类型和接收字段,并从标签体系中读取对应标签分配给对应引擎;3)调度器在接收到消息队列数据后将数据发送给对应引擎,各引擎根据所分配标签对收到的数据进行识别,然后将识别结果返回给调度器;4)调度器根据识别结果为对应的数据设置相应标签,同时统计各引擎的处理信息并存入到任务统计库;5)任务统计库根据统计信息获取当前的网络舆情。

    社交网络上可疑账号的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114861177A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210411321.5

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种社交网络上可疑账号的检测方法及装置,所述方法包括:针对待检测账号集合,获取各待检测账号i的特征;计算各特征j的特征异常值基于特征异常值与动态更新的特征异常值权重计算待检测账号i的账号异常值以构建第t次检测的可疑账号推荐列表Bt,并通过人机交互方式由人工确定可疑账号检测结果;同时动态更新各特征异常值的权重值进一步,将上述由人工确定的可疑账号作为种子,对待检测账号集做基于网络扩散的关联分析,构建扩展的可疑账号推荐列表,再交由人工审核,确定进一步扩展的可疑账号检测结果。本发明规避现有方法对基于历史数据训练的模型的过分依赖,有利于发现隐密伪装的问题账号。

    基于多规则关联分析的网络舆情信息智能处理方法及系统

    公开(公告)号:CN112199583A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011003073.8

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多规则关联分析的网络舆情信息智能处理方法及系统。本方法步骤包括:1)为所选对象构建标签体系,所述标签体系为树形结构,其中首先按照标签类型建立多个二级标签节点,每一二级标签节点下面设置若干层节点;2)调度器按照引擎配置为各引擎设置对应所需过滤的数据类型和接收字段,并从标签体系中读取对应标签分配给对应引擎;3)调度器在接收到消息队列数据后将数据发送给对应引擎,各引擎根据所分配标签对收到的数据进行识别,然后将识别结果返回给调度器;4)调度器根据识别结果为对应的数据设置相应标签,同时统计各引擎的处理信息并存入到任务统计库;5)任务统计库根据统计信息获取当前的网络舆情。

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