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公开(公告)号：CN118132710B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410273102.4
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/3329 , G06F40/30 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出了一种基于多尺度滑动窗口与动态聚合的对话级情感分析方法，涉及自然语言处理领域。本方法首先对评论对话构造对话树，通过滑动窗口构造多尺度话语窗口；然后利用预训练语言模型编码多尺度话语窗口；再基于对话情感预测模型根据编码的多尺度话语窗口特征表示进行预测，生成多尺度话语窗口预测结果并进行动态聚合；利用多任务学习，构造窗口级、线程级和对话级损失函数，训练优化对话情感预测模型。本方法在无需设计复杂网络的情况下提高在由多轮对话情感分析的预测效果。
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公开(公告)号：CN118228733B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410221099.1
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出一种基于图神经网络的微博评论对话情感分析方法及系统，涉及自然语言处理和图神经网络领域。首先利用图卷积神经网络分析每条评论的词性和依赖关系，获得单个评论的局部句法信息，同时利用图注意力神经网络对评论之间的关系进行建模得到具有全局特征的语义信息。最后经过融合模块将局部的句法信息和全局的语义信息进行融合，获得含有丰富对话信息的特征，提升了对话级情感分析的准确性。
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公开(公告)号：CN110287150B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910405408.X
申请日：2019-05-16
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种大规模存储系统元数据分布式管理方法与系统。本发明将HDFS存储于NameNode内存中的元数据抽象成二维表的结构，以二维表的形式存储在分布式数据库中；抽象后的各二维表之间通过inode_id相互关联。Namenode成为客户端存取元数据的桥梁，客户端首先连接Namenode，Namenode来操作分布式数据库中的元数据，并将元数据返回给客户端。本发明解决了HDFS的单点故障问题。
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公开(公告)号：CN107491487B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201710582509.5
申请日：2017-07-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/22 , G06F16/2452 , G06F16/2453
Abstract: 本发明公开了一种全文数据库架构及位图索引创建、数据查询方法、服务器及介质。本发明的全文数据库架构包括：数据模块，用于记录全文数据库的数据库表名及其索引字段信息；存储模块，包括若干独立的数据块，用于存储数据库表的数据和索引信息；加载模块，用于根据元数据模块中的索引信息将各所述数据库表的数据加载到所述数据块，当一数据块写满时，则将该数据块标记为稳态；索引创建模块，用于对于标记为稳态数据块，生成该数据块的索引；查询模块，用于根据查询语句在所述元数据模块中进行查找，如果找到匹配的索引字段，则查找各数据块的索引，然后根据数据块的索引判断该数据块是否满足查询条件。本发明大大提高了查询速度和数据库吞吐率。
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公开(公告)号：CN103678158A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310732673.1
申请日：2013-12-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种数据布局优化方法，具体包括以下步骤：步骤1：接收业务系统输入的连续数据流；步骤2：将数据流划分为连续无交叉的多个数据块；步骤3：判断待处理的数据块是否达到缓存上限，如果是，进行下一步；否则，跳转至步骤1；步骤4：计算得到缓存中的所有数据块的指纹；步骤5：将缓存中数据块的指纹与指纹列表中的指纹进行匹配，将匹配的数据块标记为重复数据块；将不指纹匹配的指纹存入指纹列表中；步骤6：更新数据块信息表中的数据块的物理位置信息；步骤7：根据数据块信息表中的各个数据块的物理位置信息存储对应的数据块。本发明提高了数据的顺序性，降低了数据布局的离散化，提高了重复数据删除系统的顺序读写性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118051643B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410203154.4
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/903 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种面向元数据稀疏分布的LSM数据组织方法及装置。本发明使用动态分区组织排序字符串表，具体先对键值对数据的键名进行聚类分析得到键名群组，然后修剪键名群组形成键值对分区，将键值对数据刷写进对应的键值对分区内形成排序字符串表，各键值对分区独立进行合并排序操作，从而有效限制了元数据稀疏分布的排序字符串表的形成，进而大大减少参与合并排序过程的高层级排序字符串表数量，减少高层级排序字符串表反复参与合并排序操作的次数，检索键值对数据时，键值对分区进一步加快定位键值对数据，从而实现系统读写性能的提升。
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公开(公告)号：CN118069891A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410261182.1
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/907 , G06F16/903 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及一种基于滑动窗口的LSM数据合并排序方法和装置。本发明提出的方法首先构建面向合并操作中处于低层级的排序字符串表的滑动窗口，依据滑动窗口选定参与合并操作的低层级排序字符串表，同时获取滑动窗口左右最近的两个排序字符串表，并获取其键控范围，然后在处于高层级的排序字符串表中选择与低层级排序字符串表键控范围存在交集的排序字符串表并获取其键控范围，通过预估合并后排序字符串表的键控范围，并与滑动窗口左右最近的两个排序字符串表键控范围作比较，判定是否进行合并排序操作。本发明减少了处于高层级的排序字符串表反复参与低层级排序字符串表合并过程的次数，加快了合并排序速率，提升了系统读写性能。
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公开(公告)号：CN112241365B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010722288.9
申请日：2020-07-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F11/36 , G06F16/182 , G06F9/54
Abstract: 本发明涉及一种面向Namenode的高效元数据构建和RPC性能提升的方法和装置。该方法通过性能测试工具中的创建文件功能构造文件对象，通过在内存中虚拟出的仅有基本结构的Datanode节点构造文件块对象，由文件对象和文件块对象构成Namenode内存元数据；基于构建的元数据，构造与生产环境相符的Namenode负载状态，并进行Namenode内部扩展和集群扩展，实现RPC性能优化。本发明能够高速构建Namenode元数据，为快速搭建接近生产环境的测试集群提供了帮助，全局锁的拆分能够提升RPC性能，多个Namenode协作管理集群且同时对外提供服务，提供了更高的读写吞吐量。
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公开(公告)号：CN109189743B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810671449.9
申请日：2018-06-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/178 , G06F16/182 , H04L12/26 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种面向大流量实时图数据的低资源消耗的超级节点识别过滤方法和系统，属于大数据预处理领域。该方法包括：1)接收图数据并对其进行格式转化；2)根据过滤规则对格式转化之后的数据进行过滤；3)识别过滤之后的数据中的超级节点，并根据识别出的超级节点对所述过滤规则进行动态修改。该系统包括数据接收模块、数据过滤模块、过滤规则管理模块以及超级节点识别模块。本发明可在海量实时图数据流中识别出超级节点，是一种低资源消耗的超级节点识别方案，只需极少资源就可以在海量数据中识别出超级节点。
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公开(公告)号：CN110264392B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910371236.9
申请日：2019-05-06
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提出一种基于多GPU的强连通图检测方法，包括以下步骤：加载图数据并统一存储格式；对图数据进行预处理，包括按照分区个数进行图分割并进行分区保存，对相互链接的处于不同分区的顶点进行复制顶点处理；将预处理好的数据存入多个GPU中，以复制顶点为中心进行广度优先遍历并记录复制边信息；将复制边传回CPU，检测强连通图并标记属于同一个强连通图的顶点；将标记的顶点传回上述多个GPU中，进行强连通图检测。
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