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公开(公告)号:CN119248273A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411137052.3
申请日:2024-08-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F8/41 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于计算机体系结构和指令集优化技术领域,具体涉及一种关键指令序列融合策略的自适应分析方法及系统。该方法包括:根据输入的程序代码,深入挖掘具备融合潜力的关键指令序列,得到候选关键指令序列;对候选关键指令序列制定科学有效的融合策略,并选择最优融合策略;根据最优融合策略选择微体系结构的融合参数;评估融合策略的性能和开销。本发明可以依据不同应用场景的定制化需求进行融合策略的自适应分析,并利用现有的模拟器进行仿真验证,不断迭代,选取最优的微体系结构实现方案,能够解决当前融合策略应对不断拓展指令集的缺乏泛化能力的问题。
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公开(公告)号:CN119945936A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411914941.6
申请日:2024-12-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L43/0805 , H04L61/5007 , H04L61/5046 , H04L69/165 , G06N3/08 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于IP指纹多视图聚类的网络服务接入节点拓线方法,其步骤包括:1)选取域网接入节点的流量特征;2)基于域网接入节点的流量特征进行IP扫描;3)获取扫描结果形成IP库;4)根据扫描结果形成初级指纹库;5)对IP指纹特征升维并将其存入初级IP指纹库;6)针对软件定义网络服务选取需要加权的特征,并对其权重进行初始化;7)将IP库、初级指纹库和初始化软件定义网络加权指纹输入聚类图层,得到初级IP聚类结果;8)获取IP聚类结果,将其反向映射至软件定义网络加权指纹,得到加权指纹的更新权重;9)重复3)‑8),将持续动态的对相同软件定义网络服务域网接入节点进行拓线。
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公开(公告)号:CN118487938A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410428056.0
申请日:2024-04-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明属于网络技术领域,涉及一种基于相似关联分析的POP节点发现方法和装置。该方法包括:使用全网扫描工具获取公开资产列表作为扫描目标;对于扫描目标使用主动探测的方式提取数据特征;获取在POP重要关口中的真实流量,使用被动探测的方式提取数据特征;实时监控数据变化,通过设定有效特征的判断标准,对主动探测和被动探测得到的数据特征进行特征筛选,得到有效特征,并持续动态更新有效特征;对有效特征进行向量化,并按照重要性进行加权处理,得到特征向量库;利用特征向量库,结合机器学习方法训练分类器,利用训练完成的分类器进行特征分类以发现新的POP节点。本发明能够提高POP节点发现的准确性和适应性。
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