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公开(公告)号:CN118300845A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410400402.4
申请日:2024-04-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种云原生访问控制规则生成方法及系统,属于云原生技术领域。所述方法包括:基于第三方服务的服务拓扑信息,生成访问控制规则图;基于访问控制规则拓扑图生成L3、L4层访问控制规则和L7层访问控制规则;将L3、L4层访问控制规则与L7层访问控制规则整合成云原生访问控制策略。本发明的云原生访问控制规则基于最小权限原则,具有高性能,细粒度,动态更新等特点,并且可以满足不同粒度的访问控制规则生成要求。
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公开(公告)号:CN112187510A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010871432.5
申请日:2020-08-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的虚拟网络功能放置方法及电子装置,包括:采集服务功能链的系统信息,获取若干种虚拟网络功能放置方案,并将虚拟网络功能放置方案集合作为初种群;根据各物理节点的最小化总带宽消耗,构造适应度函数;根据适应度函数对每一代中各个体的基因组成进行变异,获取种群的进化方向,得到该服务功能链的最优虚拟网络功能放置方案。本发明采取选举策略快速提高个体质量,优化初始化种群的产生,减少了系统的平均总带宽消耗,提高用户的请求成功率;使用自适应变异算子,自适应地动态调整变异概率,加快收敛速度,防止收敛时间过长。
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公开(公告)号:CN112187510B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202010871432.5
申请日:2020-08-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的虚拟网络功能放置方法及电子装置,包括:采集服务功能链的系统信息,获取若干种虚拟网络功能放置方案,并将虚拟网络功能放置方案集合作为初种群;根据各物理节点的最小化总带宽消耗,构造适应度函数;根据适应度函数对每一代中各个体的基因组成进行变异,获取种群的进化方向,得到该服务功能链的最优虚拟网络功能放置方案。本发明采取选举策略快速提高个体质量,优化初始化种群的产生,减少了系统的平均总带宽消耗,提高用户的请求成功率;使用自适应变异算子,自适应地动态调整变异概率,加快收敛速度,防止收敛时间过长。
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公开(公告)号:CN105721627A
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201610104441.5
申请日:2016-02-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/12
CPC classification number: H04L61/2539
Abstract: 本发明公开了一种IP网络流数据在线匿名化方法。本方法为:1)初始化一匿名化流表;2)对于获取的每一网络数据包,解析出该网络数据包的源IP地址和目的IP地址:根据IP地址查找该匿名化流表,如果存在则用查找结果进行替换;否则采用匿名化算法对该IP地址进行匿名化后进行替换,并以该IP地址作为关键字key、匿名化后的IP地址作为键值value,组成流表项插入该匿名化流表中;检测该网络数据包的类型,如果是IPv4类型的数据包,则重新计算匿名化后的该网络数据包的校验和;输出匿名化后的该网络数据包;检测该匿名化流表的使用率,如果使用率到达或者超过设定阈值时,则删除当前的匿名化流表,并重新建立新的匿名化流表。
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公开(公告)号:CN118540108A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410568794.5
申请日:2024-05-09
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于威胁矩阵的云原生网络策略生成方法及装置。该方法包括:利用CNI插件API从云原生Kubernetes环境中收集数据;使用MITRE ATT&CK威胁矩阵作为指导,根据不同攻击面对收集的数据进行安全评估;基于安全评估的结果,自动生成相应的网络策略。所述网络策略分为L3层策略、L4层策略和L7层策略;L3层策略包括IP地址和子网的访问控制规则;L4层策略涉及传输层的端口和协议的限制;L7层策略针对应用层的特定HTTP请求和方法进行细粒度的控制。本发明提高了运行中的云原生微服务组件的安全性,并避免了复杂地手动配置微服务有关的网络策略可能带来的错误。
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公开(公告)号:CN105721627B
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201610104441.5
申请日:2016-02-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/12
Abstract: 本发明公开了一种IP网络流数据在线匿名化方法。本方法为:1)初始化一匿名化流表;2)对于获取的每一网络数据包,解析出该网络数据包的源IP地址和目的IP地址:根据IP地址查找该匿名化流表,如果存在则用查找结果进行替换;否则采用匿名化算法对该IP地址进行匿名化后进行替换,并以该IP地址作为关键字key、匿名化后的IP地址作为键值value,组成流表项插入该匿名化流表中;检测该网络数据包的类型,如果是IPv4类型的数据包,则重新计算匿名化后的该网络数据包的校验和;输出匿名化后的该网络数据包;检测该匿名化流表的使用率,如果使用率到达或者超过设定阈值时,则删除当前的匿名化流表,并重新建立新的匿名化流表。
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