公开(公告)号：CN106980858A

公开(公告)日：2017-07-25

申请号：CN201710112377.X

申请日：2017-02-28

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 谢洪涛 ,  方山城 ,  谭建龙

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

CPC classification number: G06K9/344 ,  G06K9/629 ,  G06K2209/01 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明提供一种语言文本检测与定位系统及应用该系统的语言文本检测与定位方法，该系统包括：一特征提取网络，用于从待检测图像中提取底层的CNN特征，得到若干不同的特征图；至少三个区域建议网络，用于分别对上述不同的特征图进行二分类以及边界框回归，然后根据包含文本的特征图产生文本候选区域；一过渡区域，用于连接多个上述文本候选区域，并根据上述包含文本的特征图及文本候选区域产生区域卷积特征图；一文本检测网络，用于根据上述区域卷积特征图产生文本区域边界框偏置信息，并对上述偏置信息进行非极大值抑制以及非合理区域过滤操作，产生图像坐标空间的预测文本区域边界框坐标信息。

公开(公告)号：CN106980858B

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN201710112377.X

申请日：2017-02-28

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 谢洪涛 ,  方山城 ,  谭建龙

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明提供一种语言文本检测与定位系统及应用该系统的语言文本检测与定位方法，该系统包括：一特征提取网络，用于从待检测图像中提取底层的CNN特征，得到若干不同的特征图；至少三个区域建议网络，用于分别对上述不同的特征图进行二分类以及边界框回归，然后根据包含文本的特征图产生文本候选区域；一过渡区域，用于连接多个上述文本候选区域，并根据上述包含文本的特征图及文本候选区域产生区域卷积特征图；一文本检测网络，用于根据上述区域卷积特征图产生文本区域边界框偏置信息，并对上述偏置信息进行非极大值抑制以及非合理区域过滤操作，产生图像坐标空间的预测文本区域边界框坐标信息。