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发明公开
一种基于深度残差网络的恶意流量检测方法及系统无效

公开(公告)号：CN110365639A

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201910455139.8

申请日：2019-05-29

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 刘奇旭 , 徐辰晨 , 张金莉 , 靳泽 , 刘潮歌

IPC: H04L29/06 , G06N3/04

Abstract: 本发明提出一种基于深度残差网络的恶意流量检测方法及系统，包括以下步骤：制作样本管理工具，利用该样本管理工具建立训练数据样本库，该样本库含有的训练数据包括恶意流量、正常流量和背景流量；训练数据先进行预处理，用来训练深度残差网络模型；该深度残差网络模型包括identity block和convolutional block两种残差模块，该两种残差模块都含有shortcut单元；将实时待检测的网络数据进行预处理，形成图片数据流；将图片数据流输入到训练好的深度残差网络模型中对恶意流量进行检测，得到检测结果。

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