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公开(公告)号：CN117540739A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311284404.3
申请日：2023-10-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种序列到无序多树模型的三元组抽取方法，其特征在于，构建一编码器‑解码器框架，所述编码器‑解码器框架中的编码器包括嵌入层、IDCNN、BiLSTM和第一卷积层CNN；所述编码器‑解码器框架中的解码器包括LSTM、注意力机制层和第二卷积层CNN；本发明采用IDCNN+BiLSTM作为编码器，IDCNN结构采用了多尺度的卷积核，可以捕捉更长的上下文信息，能够提取更多特征，有助于提高模型性能；解码器通过使用无序多标签分类作为输出层，对实体和关系进行联合建模和结构化建模；每个层级中的节点是无序的，且不考虑预定义的三元组顺序，因此预测偏差不会累积并影响其他三元组。
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