一种全方位、多信息融合的短视频价值评估方法

    公开(公告)号:CN116704398A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310454011.6

    申请日:2023-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种全方位、多信息融合的短视频价值评估方法。本发明利用训练集训练短视频价值评估模型,所述短视频价值评估模型包括多模态特征提取模块、多模态特征融合模块和短视频流量预测模块;本发明对短视频作者姓名、作者签名、视频标题、作者头像、视频封面、视频内容等多方面进行特征学习、表达融合,形成短视频的统一表达,并对短视频的点赞、转发、评论热度进行预估,实现对短视频的市场价值、内容价值等版权价值的有效预测,提升短视频平台的视频质量,增强短视频平台的流量热度,创造更高的经济价值。

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