公开(公告)号：CN106021290A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610285422.7

申请日：2016-04-29

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 张凯 ,  张晓宇 ,  云晓春 ,  王树鹏

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F16/242 ,  G06F16/29 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6285

Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度地理信息的社交网络关联挖掘方法。该方法包括：1)获取用户签到数据，对其进行预处理得到结构化数据；2)设定划分地图的不同方法以及每种方法的尺度标准，根据用户签到数据中的GPS数据计算获得其对应的多个位置ID；3)根据签到人数计算获得不同位置的权重，表征不同位置对社交关系预测的贡献；4)利用位置的权重信息进行特征提取，获得所有用户的位置交互特征；5)利用提取的特征训练分类器，得到关系预测模型；6)利用所得的关系预测模型对目标用户进行预测，获得社交网络关系预测结果。本发明通过充分利用位置签到信息来训练获得更鲁棒的预测模型，能够获得理想稳定的预测结果。

公开(公告)号：CN103559441B

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201310517192.9

申请日：2013-10-28

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 马多贺 ,  徐震 ,  宋晨 ,  黄亮 ,  吕双双 ,  张凯

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明涉及一种恶意文件云环境下跨平台检测方法及系统，检测方法为：1）采集原始可疑恶意文件并存储在云环境下的分布式存储集群中，隔离恶意文件；2）制作恶意文件的文件副本，对每个恶意文件的副本进行文件后缀名的格式识别，将识别后的恶意文件副本上传到WEB端；3）根据不同操作系统类型只从WEB端下载恶意文件副本到各自的系统对应的安全沙盒虚拟机中，进行恶意文件特征和/或运行行为检测；4）将安全沙盒虚拟机中对恶意文件检测结果提交并汇总，与原始恶意文件进行关联后检测出跨平台的恶意文件。本发明提高了恶意文件检测的通用性和自动化程度，结合云平台技术，能够批量预处理恶意文件，大大提高了恶意文件检测的处理效率。

公开(公告)号：CN103559441A

公开(公告)日：2014-02-05

申请号：CN201310517192.9

申请日：2013-10-28

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 马多贺 ,  徐震 ,  宋晨 ,  黄亮 ,  吕双双 ,  张凯

IPC: G06F21/56

CPC classification number: G06F21/56

Abstract: 本发明涉及一种恶意文件云环境下跨平台检测方法及系统，检测方法为：1）采集原始可疑恶意文件并存储在云环境下的分布式存储集群中，隔离恶意文件；2）制作恶意文件的文件副本，对每个恶意文件的副本进行文件后缀名的格式识别，将识别后的恶意文件副本上传到WEB端；3）根据不同操作系统类型只从WEB端下载恶意文件副本到各自的系统对应的安全沙盒虚拟机中，进行恶意文件特征和/或运行行为检测；4）将安全沙盒虚拟机中对恶意文件检测结果提交并汇总，与原始恶意文件进行关联后检测出跨平台的恶意文件。本发明提高了恶意文件检测的通用性和自动化程度，结合云平台技术，能够批量预处理恶意文件，大大提高了恶意文件检测的处理效率。