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公开(公告)号：CN118350480A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410394143.9
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06N20/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开一种基于元知识进行数据增强的联邦学习方法及系统，属于联邦学习技术领域。所述方法包括第一阶段执行传统的联邦学习训练以及第二阶段的利用特征协方差矩阵来捕获类语义特征变换并据此进行数据增强的联邦学习训练。本发明可以减小联邦学习中不同客户端之间的特征差异，得到性能更优的模型。
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