公开(公告)号：CN116304597A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211136889.7

申请日：2022-09-19

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 朱宇佳 ,  李欣燕 ,  揭真 ,  刘庆云 ,  李舒 ,  喻灵婧 ,  姜鹏辉

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/2415 ,  G06N20/00 ,  H04L51/212 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于邮件服务资产共现图的垃圾邮件检测方法。本方法包括：机器学习模型离线训练阶段：获取样本集合中每一样本邮件的头部信息；所述样本集合包括若干合法邮件和若干垃圾邮件；从每封样本邮件的头部信息中提取预设字段，构建各样本邮件对应的共现子图，然后对所得各共现子图进行合并得到一邮件服务资产共现图；基于样本邮件的共现子图和所述邮件服务资产共现图，使用子图表示学习技术，学习对应样本邮件的子图表示并对其进行标签标注；利用带有标签的子图表示训练机器学习模型；在线检测阶段：将待检测邮件的子图表示输入训练后的机器学习模型，输出该待检测邮件为垃圾邮件的概率。本发明充分利用邮件资产信息进行垃圾邮件检测。