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公开(公告)号：CN119249475A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411222582.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及隐私保护领域，提供了一种基于掩码的全局模型训练方法、装置及设备，该方法包括：服务端初始化模型参数和各种掩码，客户端与服务器交互获取全局掩码并更新本地掩码。客户端利用更新后的掩码处理模型参数，得出模型输出，并据此更新掩码。接着，对掩码进行二进制处理和随机翻转，然后上传至服务器。服务器选取客户端集合，聚合并纠正其上传的掩码，生成新的全局掩码用于下一次迭代。通过多次迭代，直至满足预设次数，最终输出训练好的全局模型。本发明通过掩码技术保护用户隐私，同时实现了全局模型的训练，提高了模型训练的隐私安全性。
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