公开(公告)号：CN111680120B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202010367249.1

申请日：2020-04-30

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 喻民 ,  刘超 ,  吴兴华 ,  姜建国 ,  高世浩 ,  黄伟庆

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/953 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供了一种新闻类别检测方法及系统，所述方法包括：获取待检测新闻的内容文本和社会属性文本；将内容文本以及社会属性文本输入至新闻类别粗检测模型，得到新闻类别粗检测模型输出的待检测新闻的第一类类别文本。所述方法还包括：将所述第一类类别文本、所述内容文本以及所述社会属性文本输入至新闻类别细检测模型，得到所述新闻类别细检测模型输出的所述待检测新闻的第二类类别文本。通过新闻类别粗检测模型以及细检测模型，实现特征提取、特征融合，并在特征融合时考虑到社会属性文本，使融合结果更加准确，也使得基于融合结果确定的检测结果更准确。

公开(公告)号：CN111680120A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010367249.1

申请日：2020-04-30

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 喻民 ,  刘超 ,  吴兴华 ,  姜建国 ,  高世浩 ,  黄伟庆

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/953 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供了一种新闻类别检测方法及系统，所述方法包括：获取待检测新闻的内容文本和社会属性文本；将内容文本以及社会属性文本输入至新闻类别粗检测模型，得到新闻类别粗检测模型输出的待检测新闻的第一类类别文本。所述方法还包括：将所述第一类类别文本、所述内容文本以及所述社会属性文本输入至新闻类别细检测模型，得到所述新闻类别细检测模型输出的所述待检测新闻的第二类类别文本。通过新闻类别粗检测模型以及细检测模型，实现特征提取、特征融合，并在特征融合时考虑到社会属性文本，使融合结果更加准确，也使得基于融合结果确定的检测结果更准确。