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发明公开
一种隧道用户精细化行为的识别方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN119854181A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411779965.5

申请日：2024-12-05

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 崔明鑫 , 苟高鹏 , 叶凌云 , 熊刚 , 李镇

IPC: H04L43/0888 , H04L47/127 , H04L47/19 , H04L9/08

Abstract: 本发明公开了一种隧道用户精细化行为的识别方法及系统，属于网络流量检测领域。本发明提取无标注隧道流量的字节特征，通过预训练网络模型学习无标注隧道流量的上下文关系，生成字节特征的向量表示；提取目标隧道用户行为流量的字节特征、数据包长度序列和数据包到达时间间隔序列，通过预训练网络模型获取字节特征的向量表示；基于卷积神经网络CNN获取字节特征的向量表示、数据包长度序列和数据包到达时间间隔序列的隐藏状态特征，再通过融合获得综合隐藏状态特征；将综合隐藏状态特征输入到分类器中预测目标隧道用户行为。本发明能够解决现有方法难以识别真实网络环境下识别隧道用户行为难的问题。

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