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公开(公告)号：CN118553270A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410777303.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸属性解耦的语音驱动人脸口型替换方法，属于计算机视觉和深度学习技术领域。本发明通过身份编码器、语音编码器和纹理编码器提取源人脸、源语音和参考图像的特征，并利用U‑Net和StyleGAN2生成高质量的口型同步人脸图像。本方法通过选择与源语音差异最大的参考图像，避免了唇形信息泄露，确保生成的唇形同步性和时间一致性。解决了传统方法中唇形不一致和图像质量不高的问题，生成的说话人脸视频更加真实连贯。
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