公开(公告)号：CN117909438B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202410024769.0

申请日：2024-01-08

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 曹亚男 ,  任昱冰 ,  尹鹏飞 ,  刘燕兵

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/334 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种文档的篇章级事件论元抽取方法、系统及介质，属于文本信息抽取领域，针对上下文一致性检索、模式一致性检索和自适应混合检索这三种检索方式，通过构建基于T5模型的检索增强生成模型，执行对应的检索增强策略，可以回忆起有助于演示模型应该如何解决任务的样例。其中，本发通过自适应混合检索增强范式来生成参考向量作为深度线索，能够提高模型的类比能力。

公开(公告)号：CN117909438A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410024769.0

申请日：2024-01-08

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 曹亚男 ,  毕冠群 ,  任昱冰 ,  尹鹏飞 ,  刘燕兵

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种文档的篇章级事件论元抽取方法、系统及介质，属于文本信息抽取领域，针对上下文一致性检索、模式一致性检索和自适应混合检索这三种检索方式，通过构建基于T5模型的检索增强生成模型，执行对应的检索增强策略，可以回忆起有助于演示模型应该如何解决任务的样例。其中，本发通过自适应混合检索增强范式来生成参考向量作为深度线索，能够提高模型的类比能力。