社交僵尸网络的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN103825879A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201310631253.4

    申请日:2013-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种社交僵尸网络的检测方法及装置。社交僵尸网络的检测方法包括:步骤一,获取微博帐号的传播路径图;步骤二,将微博账号的传播路径图与预存的社交僵尸网络传播路径图相比较,若两者一致,则将该微博账号记录为可疑账号;步骤三,在记录的可疑账号的数量达到设定数目时,根据可疑账号的结构判断可疑账号是否为社交僵尸网络,所述账号的结构是指该账号的名称组成。本发明的社交僵尸网络的检测方法及装置,基于社交僵尸网络与正常社交网络的传播路径图不同以及社交僵尸网络的结构相似性来对移动僵尸网络进行检测,提高了对移动僵尸网络的检测能力。

    一种分簇自组织网络中黑洞攻击检测方法

    公开(公告)号:CN102932794A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210431937.5

    申请日:2012-11-01

    Abstract: 本发明涉及一种分簇自组织网络中黑洞攻击检测方法,该方法包括以下步骤:步骤1:在基站处安放一台监控装置;步骤2:对该基站覆盖范围内的自组织网络中所有簇头区域进行实时监测;步骤3:判断所监控的区域是否存在异常簇头区域,如果存在进入步骤4,否则返回步骤2;步骤4:对异常簇头区域中的终端节点的信用等级进行检测,找到可疑节点组成可疑节点集合S1;步骤5:对S1中节点的流量差值进行检测,找出黑洞攻击节点组成黑洞攻击节点集合S2;步骤6:监控装置发出预警提示。该方法不仅能解决单个恶意节点的攻击,还能有效解决了多个恶意节点之间相互协作配合进行攻击的问题,且能发出报警,利于及时对黑洞攻击进行防御和处理。

    通信行为检测方法及装置

    公开(公告)号:CN102882739A

    公开(公告)日:2013-01-16

    申请号:CN201210331075.9

    申请日:2012-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种通信行为检测方法及装置。通信行为检测方法包括:记录网络中目标通信行为的总数N;计算所述目标通信行为中相邻两次通信行为的通信时间间隔t;检测相关通信时间间隔的个数M;计算监视参数λ,λ=M/N,若所述监视参数λ大于设定百分比,则将所述目标通信行为中与相邻通信行为具有所述相关通信时间间隔的通信行为标记为监视通信;将标记为监视通信的通信行为与设定白名单进行比对,将未列在所述设定白名单上的标记为监视通信的通信行为记为恶意通信行为。本发明的通信行为检测方法及装置,不仅适用于大型网络环境,对家庭、小公司办公网络等小型网络也同样适用,应用范围广,并且能有效的检测出恶意的通信行为。

    一种分簇自组织网络中黑洞攻击检测方法

    公开(公告)号:CN102932794B

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201210431937.5

    申请日:2012-11-01

    Abstract: 本发明涉及一种分簇自组织网络中黑洞攻击检测方法,该方法包括以下步骤:步骤1:在基站处安放一台监控装置;步骤2:对该基站覆盖范围内的自组织网络中所有簇头区域进行实时监测;步骤3:判断所监控的区域是否存在异常簇头区域,如果存在进入步骤4,否则返回步骤2;步骤4:对异常簇头区域中的终端节点的信用等级进行检测,找到可疑节点组成可疑节点集合S1;步骤5:对S1中节点的流量差值进行检测,找出黑洞攻击节点组成黑洞攻击节点集合S2;步骤6:监控装置发出预警提示。该方法不仅能解决单个恶意节点的攻击,还能有效解决了多个恶意节点之间相互协作配合进行攻击的问题,且能发出报警,利于及时对黑洞攻击进行防御和处理。

    通信行为检测方法及装置

    公开(公告)号:CN102882739B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201210331075.9

    申请日:2012-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种通信行为检测方法及装置。通信行为检测方法包括:记录网络中目标通信行为的总数N;计算所述目标通信行为中相邻两次通信行为的通信时间间隔t;检测相关通信时间间隔的个数M;计算监视参数λ,λ=M/N,若所述监视参数λ大于设定百分比,则将所述目标通信行为中与相邻通信行为具有所述相关通信时间间隔的通信行为标记为监视通信;将标记为监视通信的通信行为与设定白名单进行比对,将未列在所述设定白名单上的标记为监视通信的通信行为记为恶意通信行为。本发明的通信行为检测方法及装置,不仅适用于大型网络环境,对家庭、小公司办公网络等小型网络也同样适用,应用范围广,并且能有效的检测出恶意的通信行为。

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