公开(公告)号：CN116975285A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310830552.4

申请日：2023-07-07

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 丁国轩 ,  郭晓博 ,  王雷 ,  查达仁 ,  向继

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于层级感知的事件抽取方法和系统。该方法包括：将训练数据输入事件抽取模块进行事件抽取，得到对应的事件类型；将事件抽取模块得到的事件类型输入图嵌入模块，图嵌入模块利用因果关系和子事件关系在极坐标中学习事件嵌入，得到在旋转和模数两个维度上具有层次结构的事件图；对事件抽取模块和图嵌入模块一起进行训练，通过图嵌入模块增强事件嵌入表示并提高事件抽取模块的性能；将待进行事件抽取的文本输入训练完成的事件抽取模块，得到事件抽取结果。本发明提出了HAEE模型来构建事件图嵌入，在低资源情况下的事件抽取任务能有较高的性能，并通过对不同维度的嵌入分析来证明事件图嵌入可以有效的建模事件语义层次结构。