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公开(公告)号:CN102915523A
公开(公告)日:2013-02-06
申请号:CN201210337389.X
申请日:2012-09-13
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种改进的小波变换遥感影像融合方法及其融合系统,属于遥感影像处理技术领域。它解决了传统的遥感影像普遍存在融合效果差的问题。该方法为:对待融合的多光谱影像影像的预处理和PCA变换后,取前三个分量,直方图匹配第一个分量与全色影像后进行小波变换,再将所得的高频信息采用局部方差的融合规则获得新的高频信息,低频信息则采用局部差异加权的融合规则获得融合后新的低频信息;然后进行小波逆变换,将结果作为新第一分量,再将其与原始的二、三分量进行PCA逆变换获取最终的融合结果影像。遥感影像融合系统包括:影像输入模块、小波分析模块、遥感影像融合模块、遥感影像融合效果评价模块和融合结果保存模块。适用于遥感影像的融合。
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公开(公告)号:CN103065293A
公开(公告)日:2013-04-24
申请号:CN201210589763.5
申请日:2012-12-31
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 相关性加权的遥感影像融合方法及该融合方法的融合效果评价方法,本发明涉及遥感影像处理技术领域。相关性加权的遥感影像融合方法为:对原始待融合影像的预处理;计算预处理后的多光谱影像各波段与全色影像各波段的相关性;通过调整多光谱影像的权重,获取多光谱影像最佳的权重系数,根据最佳的权重系数获取相关性加权融合模型;根据相关性加权算法实现多光谱影像与全色影像的融合。相关性加权的遥感影像融合方法的融合效果评价方法为:根据相关性加权的遥感影像融合方法获取的融合影像,从数理统计的定量方式评价融合影像,数理统计的定量方式是根据选择融合效果评价指标对融合前后影像进行评价,融合效果评价指标分别为:方差、信息熵和扭曲度。
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