基于图像表型匹配的大豆表型识别方法、电子设备、介质

    公开(公告)号:CN118279610B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410704308.8

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像表型匹配的大豆表型识别方法、电子设备、介质,包括:获取待识别的大豆图片;将其输入至预先训练好的图像编码器中提取得到图像特征,将图像特征输入至预先训练好的表型解码器中得到大豆图片获得表型结果;其中,图像编码器以及表型解码器的训练过程包括:获取大豆成熟期图像并对其设置表型标签和数组标签;将大豆成熟期图像及其对应的表型标签分别输入至图像编码器、表型编码器,从而训练图像编码器、表型编码器;固定表型编码器的网络权重;将表型标签输入至表型编码器提取得到表型特征,将表型特征输入至表型解码器提取得到表型结果识别特征,基于表型结果识别特征与数组标签间的差值从而反向传播优化表型解码器。

    一种基于稀疏重建的大豆植株表型提取方法及系统

    公开(公告)号:CN116817754B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311082530.0

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 一种基于稀疏重建的大豆植株表型提取方法及系统,其方法包括:对大豆植株进行多视角成像,通过密度图估计在各视图中提取植株二维关键点,包括端点关键点、节点关键点和豆粒关键点,同时通过亲和力场估计给出同一豆荚中豆粒关联关系,基于对称极线距离和二分匹配,关联各视图中的同一关键点和同一豆荚,进而通过三角测量计算各关键点的三维坐标,用于测量株高、统计豆粒的空间分布、计算节数、单株粒数和荚数等。本发明可精准且高效的提取大豆植株表型,具有较高的可行性和实用性。(56)对比文件Haoran Zhao等.Exploring BetterSpeculation and Data Locality in SparseMatrix-Vector Multiplication on IntelXeon.2020 IEEE 38th InternationalConference on Computer Design.2020,全文.Yourui Huang等.Low IlluminationSoybean Plant Reconstruction and TraitPerception.Agriculture.2022,第12卷(第12期),第2.1-2.3节.李晨雨.基于三维重建的大豆植株叶面积自动测量方法的研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 农业科技辑.2023,(第1期),全文.

    一种大豆种子贮藏蛋白基因的启动子GmGy5P及其应用

    公开(公告)号:CN116836981A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310746041.4

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明涉及一种能够在大豆种子特异表达的GmGy5的启动子GmGy5P及其应用。本发明启动子GmGy5P的核苷酸序列包括如下几种核苷酸序列之一:1)序列表中SEQ ID NO:1所示序列;2)与序列表中SEQ ID NO.1所示序列具有90%以上同源性的序列;3)在高严谨条件下可与序列表中SEQ ID NO.1所示的核苷酸序列杂交的核苷酸序列。该启动子GmGy5P可以驱动外源基因在植物种子中的表达。该序列可以驱动目的基因在大豆种子中特异表达,能够用于通过基因工程手段改良大豆种子品质,以大豆种子颜色作为筛选标记应用于进行大豆智能核不育系的创制,以及进行大豆分子设计育种等。

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