公开(公告)号：CN113724389B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202111037229.9

申请日：2021-09-06

Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 仇志强 ,  毛德华 ,  王宗明 ,  王茜 ,  杜保佳 ,  焉恒琪 ,  谭晓宇 ,  程佳蕊 ,  赵宇欣 ,  王景发 ,  冯凯东

IPC: G06T17/05 ,  G06F16/29 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01

Abstract: 基于面向对象分层决策树的湿地制图方法，它涉及一种基于面向对象分层决策树的湿地制图方法。本发明是为了进一步完善湿地制图方法和提高湿地制图精度的问题。方法：一、生成基于湿地分类体系的湿地样本库；二、下载Landsat影像和DEM数据；三、计算9种参数；四、修改相关分割参数直至获取分割结果；五、构建分层决策树分类体系；六、获取初步分类结果；七、基于历史数据和人工判读进行结果修正；八、获取最终分类结果并进行精度评价。本发明实现了应用遥感技术准确快速进行湿地制图的问题，探测结果准确，进一步提高了湿地制图的精度和可信度，具有可重复性和鲁棒性。本发明属于湿地制图领域。

公开(公告)号：CN113408460A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110731327.6

申请日：2021-06-30

Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 毛德华 ,  仇志强 ,  王宗明 ,  王铭 ,  贾明明

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06N3/00

Abstract: 一种基于遥感大数据和云平台探测互花米草分布的方法，本发明涉及一种探测互花米草分布的方法。解决了现有遥感技术识别互花米草精度较低的问题，并从大数据和云平台入手实现互花米草时空分布检测。方法：一、生成互花米草样本库；二、生成两个基础影像集；三、融合为新的基础特征影像；四、计算7个参数；五、进行融合生成新影像；六、修改相关分割参数直至获取分割结果；七、获得训练样本和验证样本；八、获取互花米草空间分布信息。本发明实现了应用遥感技术准确快速探测获取互花米草入侵空间分布的问题，探测结果准确，提高了互花米草遥感分类的精度和可信度，具有可重复性和鲁棒性，对监测互花米草的遥感制图具有极其重要的意义。

公开(公告)号：CN113408460B

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202110731327.6

申请日：2021-06-30

Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 毛德华 ,  仇志强 ,  王宗明 ,  王铭 ,  贾明明

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06N3/00

Abstract: 一种基于遥感大数据和云平台探测互花米草分布的方法，本发明涉及一种探测互花米草分布的方法。解决了现有遥感技术识别互花米草精度较低的问题，并从大数据和云平台入手实现互花米草时空分布检测。方法：一、生成互花米草样本库；二、生成两个基础影像集；三、融合为新的基础特征影像；四、计算7个参数；五、进行融合生成新影像；六、修改相关分割参数直至获取分割结果；七、获得训练样本和验证样本；八、获取互花米草空间分布信息。本发明实现了应用遥感技术准确快速探测获取互花米草入侵空间分布的问题，探测结果准确，提高了互花米草遥感分类的精度和可信度，具有可重复性和鲁棒性，对监测互花米草的遥感制图具有极其重要的意义。

公开(公告)号：CN113936054A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111208909.2

申请日：2021-10-18

Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 付研竹 ,  毛德华 ,  仇志强 ,  冯凯东 ,  王铭

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/50 ,  G06T7/40 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 一种探测塑料大棚面积及分布范围的方法，本发明涉及一种探测塑料大棚的方法。本发明解决了现有探测塑料大棚面积及分布范围的方法不够准确的问题。方法：一、筛选Sentinel影像，并进行预处理；二、计算各种参数(8个)；三、进行融合生成新特征影像；四、新特征影像进行多尺度分割；五、提取训练样本与验证样本模型；六、采用混淆矩阵方法，进行精度验证；七、获取塑料大棚的面积和空间分布信息。本发明利用Sentinel卫星影像和随机森林算法的处理方式，采用分辨率较高的Sentinel卫星影像，并且使用一年内多期数据，探测结果更加准确，进一步提高了塑料大棚提取的精度和可信度，具有可重复性和科学性，对塑料大棚遥感制图具有极其重要的意义。

公开(公告)号：CN113724389A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202111037229.9

申请日：2021-09-06

Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 仇志强 ,  毛德华 ,  王宗明 ,  王茜 ,  杜保佳 ,  焉恒琪 ,  谭晓宇 ,  程佳蕊 ,  赵宇欣 ,  王景发 ,  冯凯东

IPC: G06T17/05 ,  G06F16/29 ,  G06K9/62

Abstract: 基于面向对象分层决策树的湿地制图方法，它涉及一种基于面向对象分层决策树的湿地制图方法。本发明是为了进一步完善湿地制图方法和提高湿地制图精度的问题。方法：一、生成基于湿地分类体系的湿地样本库；二、下载Landsat影像和DEM数据；三、计算9种参数；四、修改相关分割参数直至获取分割结果；五、构建分层决策树分类体系；六、获取初步分类结果；七、基于历史数据和人工判读进行结果修正；八、获取最终分类结果并进行精度评价。本发明实现了应用遥感技术准确快速进行湿地制图的问题，探测结果准确，进一步提高了湿地制图的精度和可信度，具有可重复性和鲁棒性。本发明属于湿地制图领域。