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公开(公告)号：CN109831792B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910180970.7
申请日：2019-03-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明提供一种基于多目标优化的无线传感器网络拓扑控制方法，包括提供无线传感器网络，建立分簇拓扑结构；分别计算无线传感器网络的网络生命周期、网络连通性、网络可靠性、网络时延和网络覆盖度；以网络生命周期，网络连接度和网络可靠性为优化目标，以网络时延和网络覆盖度为约束条件，建立多目标优化模型；计算多目标优化模型的函数值；优化分簇拓扑结构并重复上述步骤，直到函数值不再增大。本发明的无线传感器网络拓扑控制方法同时以网络生命周期、网络连通性和网络可靠性为优化目标建立多目标优化模型，并根据该优化模型求解出近似最优的分簇拓扑结构，从而同时延长网络生命周期、提高网络连通性和增强网络可靠性。
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公开(公告)号：CN107801227B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710891080.8
申请日：2017-09-27
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
IPC: H04W40/22 , H04W40/10 , H04W40/02 , H04L12/721
Abstract: 本发明涉及一种面向无线传感器网层次化分析的路由调度方法，利用层次化分析方法建立判定矩阵，判定矩阵以邻居节点的剩余能量、需要消耗的传输能量、到基站的距离和节点度为关键因素。以判定矩阵最大特征值对应特征向量的元素值分别作为三个因素的权重，计算每个邻居节点的性能权值，并进行层次排序及一致性检验。所有邻居节点的性能权值中，性能权值最大的那个节点将被选为下一跳的中继节点。本发明能够有效地改善节点能量消耗，并最终提高无线传感器网的网络寿命。
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公开(公告)号：CN108737191B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201810552318.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
IPC: H04L12/24 , H04W40/04 , H04W40/32 , H04W84/18 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种面向超密集无线传感器网基于无监督学习的拓扑控制方法，以遗传算法的框架为基础，对网络节点进行分簇，通过不断地无监督学习寻找最优的分簇网络拓扑。在优化过程中，网络的节点能量、节点距离和节点密度三个因素是重要的输入数据集，利用层次化分析方法决定不同因素权重建立适应度函数。本发明能够有效地改善节点能量消耗，并最终提高无线传感器网的网络寿命。
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公开(公告)号：CN106887238B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710117865.X
申请日：2017-03-01
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
IPC: G10L21/0272 , G10L25/27
Abstract: 本发明提供一种基于改进独立向量分析算法的声信号盲分离方法，包括：步骤1，通过M个传感器采集N个源信号的卷积混合信号，以得到M个观测信号；步骤2，通过短时傅里叶变换将所述观测信号从时域转换到频域，并建立基于分离矩阵的频域分离信号模型；步骤3，逐频点对频域的所述观测信号和分离矩阵进行预处理；步骤4，采用基于自适应更新的自然梯度独立向量分析算法逐频点进行盲分离处理，以得到频域的分离信号；步骤5，对频域的分离信号进行逆短时傅里叶变换，以得到时域的分离信号。本发明考虑声信号的卷积混合，自适应更新，能够更精确地恢复源信号，更快达到收敛；算法对更新步长的初始值不敏感，鲁棒性好，稳定性高。
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公开(公告)号：CN109890040B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910182049.6
申请日：2019-03-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明涉及一种面向高可靠低时延无线传感器网络的优化方法，包括建立关于无线传感器网络节点的染色体及其种群；构建对应的数据矩阵并获取改进数据矩阵；利用主成分分析法分解该改进数据矩阵并转化为映射数据矩阵；利用遗传算法对映射数据矩阵对应的染色体种群进行优化计算，并产生更新的染色体种群；最后构建该更新染色体种群的最小模式集合，并将其作为该染色体种群的优化收敛条件，直到所述更新染色体种群的最小模式集合满足优化收敛条件。本发明考虑传感器节点的能量特性、连通特性和可靠特性，综合运用主成分分析法和遗传算法的优点降低优化迭代次数和提高算法计算效率，有助于降低高可靠低时延无线传感器网络中优化调度的计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106526533B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201611025627.8
申请日：2016-11-14
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明提供一种微孔径MEMS声阵列传感器及其使用方法，包括依次连接的MEMS声阵列、声信号预处理器、微控制器和微处理器，所述MEMS声阵列包括多个呈中心对称均匀分布的MEMS传声器；所述声信号预处理器包括多路与所述MEMS传声器一一对应连接的滤波器、以及与各滤波器分别连接的多通道增益调节模块；所述微控制器包括相互连接的AD转换模块和抗虚警模块；所述微处理器包括依次连接的目标检测模块、信号增强模块、分类识别模块和DOA估计模块。本发明的传感器功耗低、体积小、重量轻。
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公开(公告)号：CN109389991A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811243475.8
申请日：2018-10-24
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0216
Abstract: 本发明涉及一种基于麦克风阵列的信号增强方法，其包括：步骤S1，获得频域观测信号；步骤S2，将所述频域观测信号输入一固定波束形成器中进行固定波束形成，以获得含有残留噪声的语音信号；步骤S3，将所述频域观测信号输入一阻塞矩阵，并经过与该阻塞矩阵连接的自适应滤波器处理后，获得参考噪声信号；步骤S4，将所述含有残留噪声的语音信号以及参考噪声信号输入到自适应噪声消除器中进行自适应滤波，以获得频域增强语音信号；步骤S5，对所述频域增强语音信号进行时频转换，以获得时域增强语音信号。本发明采用自适应方法优化广义旁瓣消除器，对含有残留噪声的语音信号的增强效果良好，鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN108737191A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810552318.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
IPC: H04L12/24 , H04W40/04 , H04W40/32 , H04W84/18 , H04B17/391
CPC classification number: H04L41/0893 , H04B17/3911 , H04L41/145 , H04W40/04 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种面向超密集无线传感器网基于无监督学习的拓扑控制方法，以遗传算法的框架为基础，对网络节点进行分簇，通过不断地无监督学习寻找最优的分簇网络拓扑。在优化过程中，网络的节点能量、节点距离和节点密度三个因素是重要的输入数据集，利用层次化分析方法决定不同因素权重建立适应度函数。本发明能够有效地改善节点能量消耗，并最终提高无线传感器网的网络寿命。
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公开(公告)号：CN107295545B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201710550093.9
申请日：2017-07-07
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络运行状态监测方法，其中根节点、复杂功能节点和普通功能节点之间采用相同的无线通讯体制进行无线自组网通信，监测节点在无线传感器网络的布放现场不参与组网，通过在各个频点或频段监听其他无线节点发送的无线通讯信息，并向无线传感器网络节点发送查询信息，获取当前网络拓扑或网络状态信息，分析网络构建的合理性，为无线传感器网络的测试和规划提供依据。本发明便于在布放设备时就能获取当前的网络环境，以及掌握某些特定设备在网络中的情况。
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公开(公告)号：CN108092887A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711222809.9
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
IPC: H04L12/703 , H04L12/721 , H04L1/16
Abstract: 本发明提供了一种DSR改进路由协议的实现方法，包括：在当前的数据帧发送失败时感知当前的链路是否失效，若感知到链路未失效，则在链路层上生成相应的指示信息并传送给网络层；若网络层收到该指示信息，则将感知链路失效次数归零，否则将其值累积加1；此时若感知链路失效次数不大于预设的链路失效感知容忍次数，则继续使用当前的链路发送数据帧，否则启动路由维护机制。本发明提供的DSR改进路由协议的实现方法增强了链路层与网络层之间的信息交互和共享，可有效甄别底层链路失效的真正原因，使网络层能有效感知底层的真实链路状态，从而减少网络层误判链路失效的次数，降低路由维护对网络性能的消极影响，从而改善了网络的性能指标。
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