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公开(公告)号:CN116712087B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202310615419.7
申请日:2023-05-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种锋电位信息的分类预测方法及装置,包括:获取历史脑电信号集合;基于锋电位分类方法对所述历史脑电信号集合进行分类处理,得到历史锋电位信号集合,其中,所述历史锋电位信号集合包括锋电位信号以及采集到所述锋电位信号的主通道的第一坐标信息;基于预设采样周期对所述历史锋电位信号集合切片处理得到若干个原始数据集;基于神经网络和所述原始数据集构建锋电位分类模型,以对当前脑电信号集合进行分类预测后得到更新后的锋电位信号集合。通过完成锋电位信号分类的历史脑电信号构建锋电位分类模型以对当前采集的脑电信号进行分类预测,同时结合历史锋电位信号对应的主通道的位置信息,完成对单一神经元的锋电位信号长期跟踪。
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公开(公告)号:CN116712087A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310615419.7
申请日:2023-05-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种锋电位信息的分类预测方法及装置,包括:获取历史脑电信号集合;基于锋电位分类方法对所述历史脑电信号集合进行分类处理,得到历史锋电位信号集合,其中,所述历史锋电位信号集合包括锋电位信号以及采集到所述锋电位信号的主通道的第一坐标信息;基于预设采样周期对所述历史锋电位信号集合切片处理得到若干个原始数据集;基于神经网络和所述原始数据集构建锋电位分类模型,以对当前脑电信号集合进行分类预测后得到更新后的锋电位信号集合。通过完成锋电位信号分类的历史脑电信号构建锋电位分类模型以对当前采集的脑电信号进行分类预测,同时结合历史锋电位信号对应的主通道的位置信息,完成对单一神经元的锋电位信号长期跟踪。
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公开(公告)号:CN116687423A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310615448.3
申请日:2023-05-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: A61B5/369 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/23 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/372 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种神经元锋电位的分类方法及装置,方法包括:获取所述高通量柔性电极中各通道的坐标信息;基于所述各通道的坐标信息确定当前通道的邻居通道,以获取通过所述当前通道采集到的锋电位和通过所述邻居通道采集到的脑电信号;基于脑电信号集合获取所述当前通道采集到的锋电位和所述邻居通道采集到的脑电信号以确定出主通道;基于所述锋电位对所述邻居通道采集到的脑电信号进行特征提取和聚类以对所述主通道进行修正;获取所述修正后的主通道采集到的锋电位信号,以得到对应的神经元的波形信息。通过电极辅助信息划分邻域确定主通道以得到其对应的单一神经元的锋电位信号,提升锋电位分类准确度,同时实现对相同神经元的锋电位的稳定追踪。
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