公开(公告)号：CN115375540A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210858877.9

申请日：2022-07-21

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 谭智勇 ,  阮海航 ,  曹俊诚

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法的太赫兹图像超分辨方法，包括：通过太赫兹成像设备得到原始太赫兹图像数据；将所述原始太赫兹图像数据送入太赫兹图像超分辨模型中，得到超分后的太赫兹图片；其中，所述太赫兹图像超分辨模型通过以下方式得到：获取超分重建数据集；对所述超分重建数据集中的数据进行退化处理，得到LR图像；构建深度学习网络，将所述超分重建数据集中的HR图像作为标签数据，将所述LR图像作为所述深度学习网络的输入，对所述深度学习网络进行训练，将训练好的深度学习网络作为所述太赫兹图像超分辨模型。本发明实现了对太赫兹图像进行超分辨操作。

公开(公告)号：CN115294222A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210923135.X

申请日：2022-08-02

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 谭智勇 ,  阮海航 ,  曹俊诚

IPC: G06T9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种图像编码方法及图像处理方法、终端及计算机存储介质。其中，所述图像编码方法包括：基于所述下采样模块，提取原始图像的空间特征，和基于所述频率特征模块，提取所述原始图像的频率特征；融合所述空间特征和所述频率特征，以获取所述原始图像的潜在特征；基于所述量化编码模块，对所述潜在特征图进行量化和编码，以获得所述原始图像的码流，可以提高基于频率特征的编码信息所重建图像数据的率失真平衡，提高了红外图像压缩比例和压缩质量之间的平衡性。