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公开(公告)号：CN111199189A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911314566.0
申请日：2019-12-18
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本申请实施例所公开的一种目标对象跟踪方法、系统、电子设备及存储介质，其中，方法包括根据样本图片中样本对象的第一位置区域和多个预设尺度值从对比图片中确定样本对象的多个搜索区域，从第一位置区域中确定样本对象的第一特征集合，从多个搜索区域中确定样本对象在每个搜索区域的第二特征集合，根据第一特征集合和多个第二特征集合确定多个匹配值集合，根据所述多个匹配值集合与预设匹配值的差值确定多个损失值以调整训练跟踪模型的参数，得到训练后的跟踪模型，基于训练后的跟踪模型，能够提高跟踪目标对象的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111161314B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN201911298738.X
申请日：2019-12-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06F30/27
Abstract: 本申请涉及目标对象的位置区域确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过获取图像序列；获取目标对象在图像序列的当前帧图像中的当前位置区域，并基于当前位置区域确定搜索区域；从当前位置区域确定第一特征信息；第一特征信息包括当前位置区域的语义信息；从搜索区域确定第二特征信息；第二特征信息包括搜索区域的语义信息；基于第一特征信息和第二特征信息确定相似程度值集合；从相似程度值集合确定目标相似程度值；基于目标相似程度值和当前位置区域的尺寸确定目标对象在下一帧图像中的位置区域。如此，通过学习到更高级的语义信息，可以提高对目标对象位置区域跟踪确定的准确度，可以提高目标对象的跟踪精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111161314A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911298738.X
申请日：2019-12-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本申请涉及目标对象的位置区域确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过获取图像序列；获取目标对象在图像序列的当前帧图像中的当前位置区域，并基于当前位置区域确定搜索区域；从当前位置区域确定第一特征信息；第一特征信息包括当前位置区域的语义信息；从搜索区域确定第二特征信息；第二特征信息包括搜索区域的语义信息；基于第一特征信息和第二特征信息确定相似程度值集合；从相似程度值集合确定目标相似程度值；基于目标相似程度值和当前位置区域的尺寸确定目标对象在下一帧图像中的位置区域。如此，通过学习到更高级的语义信息，可以提高对目标对象位置区域跟踪确定的准确度，可以提高目标对象的跟踪精度和鲁棒性。
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