公开(公告)号：CN112668180A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011579036.1

申请日：2020-12-28

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 钱星宇 ,  陈小刚 ,  李顺芬 ,  阿西木 ,  宋志棠

IPC: G06F30/20 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明涉及一种以存代算在线学习预测芯片及方法，通过在物联网前端利用较低的计算资源进行数据处理，从而减少数据传输和云中心计算压力，实现在前端设备进行在线学习并实时性数据更新的数据预测方案。使用以存储方式代替复杂计算的技术方式，构建存算单元阵列和单元间互连线。单元互连线连接各个存算单元，各个单元通过互连线连通协同工作解决复杂问题，存算单元内部包括：I/O访问、数据比对、误差统计、分辨聚类、任务管理、任务分发、预测收集及管理、模型输出等系统模块。本发明能够减少数据传输和云中心计算压力。

公开(公告)号：CN112668180B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202011579036.1

申请日：2020-12-28

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 钱星宇 ,  陈小刚 ,  李顺芬 ,  阿西木 ,  宋志棠

IPC: G06F30/20 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明涉及一种以存代算在线学习预测芯片及方法，通过在物联网前端利用较低的计算资源进行数据处理，从而减少数据传输和云中心计算压力，实现在前端设备进行在线学习并实时性数据更新的数据预测方案。使用以存储方式代替复杂计算的技术方式，构建存算单元阵列和单元间互连线。单元互连线连接各个存算单元，各个单元通过互连线连通协同工作解决复杂问题，存算单元内部包括：I/O访问、数据比对、误差统计、分辨聚类、任务管理、任务分发、预测收集及管理、模型输出等系统模块。本发明能够减少数据传输和云中心计算压力。