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发明公开
一种基于深度学习的信号在线检测识别与分离方法审中-实审

公开(公告)号：CN115422969A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211039368.X

申请日：2022-08-29

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 解建 , 赵宇 , 孙培林 , 汤小为

IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的信号在线检测识别与分离方法，包括以下步骤：获取实时信号，并对所述实时信号进行预处理，得到实时信号的时域图、频域图和时频图；将所述实时信号的时域图、频域图和时频图输入至基于深度神经网络的在线检测模型中，当所述实时信号存在目标信号时输出目标信号的类型；根据所述目标信号的类型利用所述基于深度神经网络的在线检测模型进行信号分离。本发明能够实现对信号的在线检测识别与分离。

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