一种适用于移动自组织网络的同步方法

    公开(公告)号:CN112020134B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202010800891.4

    申请日:2020-08-11

    Abstract: 本发明涉及一种适用于移动自组织网络的同步方法,网络内的所有节点均分配有专属的同步时隙,所述同步时隙包括同步请求子时隙和同步应答子时隙;新入网节点首先进行初始同步,并在所述初始同步完成后进行精确同步;在所述初始同步阶段,网络节点侦听邻居节点的同步信息帧,确定节点类型,并根据所述同步信息帧初始化节点类型和同步信息;在所述精确同步阶段,根节点在其所述同步请求子时隙发送根同步帧;从节点在其所述同步请求子时隙向上级节点发送同步请求帧,并在相应的同步应答子时隙接收同步应答帧,并根据所述同步应答帧携带的信息完成精确时间同步。本发明节点同步精度高,不受通信距离的限制。

    一种信号数据融合方法和识别方法

    公开(公告)号:CN114202015A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111419247.3

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种信号数据融合方法和识别方法,其中,融合方法包括以下步骤:获取m个传感器在t~t+h时刻的数据;采用自适应经验模态分解对所述m个传感器在t~t+h时刻的数据进行分解,得到所有数据的本征模函数以及对应的残值;将各个传感器数据在t~t+h时刻的本征模函数按照时刻抽取融合,得到各个传感器数据在t~t+h时刻的模态分解数据矩阵;将得到的各个传感器数据在t~t+h时刻的模态分解数据矩阵进行堆叠,得到所有数据在t~t+h时刻的模态分解数据矩阵。本发明能够在将一维数据转换为矩阵型数据的同时展现更多数据特征细节。

    一种适用于移动自组织网络的同步方法

    公开(公告)号:CN112020134A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010800891.4

    申请日:2020-08-11

    Abstract: 本发明涉及一种适用于移动自组织网络的同步方法,网络内的所有节点均分配有专属的同步时隙,所述同步时隙包括同步请求子时隙和同步应答子时隙;新入网节点首先进行初始同步,并在所述初始同步完成后进行精确同步;在所述初始同步阶段,网络节点侦听邻居节点的同步信息帧,确定节点类型,并根据所述同步信息帧初始化节点类型和同步信息;在所述精确同步阶段,根节点在其所述同步请求子时隙发送根同步帧;从节点在其所述同步请求子时隙向上级节点发送同步请求帧,并在相应的同步应答子时隙接收同步应答帧,并根据所述同步应答帧携带的信息完成精确时间同步。本发明节点同步精度高,不受通信距离的限制。

    一种信号数据融合方法和识别方法

    公开(公告)号:CN114202015B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202111419247.3

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种信号数据融合方法和识别方法,其中,融合方法包括以下步骤:获取m个传感器在t~t+h时刻的数据;采用自适应经验模态分解对所述m个传感器在t~t+h时刻的数据进行分解,得到所有数据的本征模函数以及对应的残值;将各个传感器数据在t~t+h时刻的本征模函数按照时刻抽取融合,得到各个传感器数据在t~t+h时刻的模态分解数据矩阵;将得到的各个传感器数据在t~t+h时刻的模态分解数据矩阵进行堆叠,得到所有数据在t~t+h时刻的模态分解数据矩阵。本发明能够在将一维数据转换为矩阵型数据的同时展现更多数据特征细节。

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